数据操作装置以及数据操作方法制造方法及图纸

技术编号：46591381 阅读：1 留言：0更新日期：2025-10-10 21:25

一种数据操作装置，进行在对制造产品的图像信息进行预定处理的机器学习模型中利用的数据的管理以及处理，该数据操作装置构成为具有：识别信息赋予部，其对图像信息赋予识别信息，该识别信息识别能否应用与机器学习模型有关的数据处理；存储部，其将识别信息与属性信息关联起来进行存储，该属性信息规定了可能成为对机器学习模型的预测性能造成影响的利用数据的变动因素的图像数据的获取时的各种条件；分析条件验证部，其验证是否满足作为实施针对机器学习模型的分析的条件的分析条件；按识别信息区分的属性信息获取部，其在满足了分析条件时，从存储部获取与对应于分析条件的识别信息相关联的图像信息以及属性信息；以及统计量计算部，其根据获取到的图像信息以及属性信息，计算在机器学习模型的管理中利用的统计量。

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【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及进行机器学习模型中的数据管理以及数据处理的数据操作装置。

技术介绍

1、机器学习模型的性能依赖于学习数据、处理对象数据等各种数据。因此，管理学习数据、处理对象数据的分布、变动在管理机器学习模型的性能方面是重要的。例如在专利文献1中，记载了监视学习数据和处理对象数据的统计量并检测概念漂移，在检测出概念漂移时通知用户并催促再次学习。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1：wo2022/196666a1

技术实现思路

1、专利技术所要解决的课题

2、在专利文献1中，记载了如下的方法：在将机器学习模型作为应用对象而产生了概念漂移时，通过利用产生了概念漂移的数据的再次学习等来管理机器学习模型。

3、然而，在由于制造装置、检查装置自身的异常等而产生了不良情况的情况下，仅通过利用产生了概念漂移的数据进行再次学习，无法解决该装置的不良情况。因此，在本专利技术中，提供一种用于在机器学习模型的识别性能变动时，分析原因是由未学习...

【技术保护点】

1.一种数据操作装置，其进行在对制造产品的图像信息进行预定处理的机器学习模型中利用的利用数据的管理以及处理，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的数据操作装置，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的数据操作装置，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的数据操作装置，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的数据操作装置，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的数据操作装置，其特征在于，

7.根据权利要求2所述的数据操作装置，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的数据操作装置，其特征在于，>

9.根据权利...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】