一种网络入侵检测模型构建系统及网络入侵检测方法技术方案

本发明专利技术涉及网络安全技术领域，具体涉及一种网络入侵检测模型构建系统及网络入侵检测方法，本发明专利技术通过精细化的数据采集、标记与分类，以及后续的数据清洗、特征提取与归一化处理，确保了数据质量，为模型训练提供了高质量、有价值的输入，有效增强了模型的预测准确性。智能化的模型训练过程，结合训练集的反复迭代训练，能够充分利用数据集信息，优化模型参数，从而提升模型的识别精度与泛化能力，确保了模型的稳定性与可靠性，使得本发明专利技术在应对大规模数据流量时仍能维持稳定的检测性能，为网络安全提供了坚实保障。从而解决了现有的网络入侵检测技术准确率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络安全，尤其涉及一种网络入侵检测模型构建系统及网络入侵检测方法。

技术介绍

1、随着基于网络的计算服务和应用的迅速发展，互联网受到越多的安全威胁，因此入侵检测系统(intrusion detection system，ids)作为网络安全深层防御的重要组成部分显得尤为重要。ids通过收集并分析网络底层流量或主机系统行为，发现并识别网络或系统中的入侵行为。为了检测大规模数据流量下的异常行为，基于机器学习的入侵检测方案成为目前研究的热点，通过机器学习或数据挖掘技术在大量的数据中提取特征，并针对已标记的数据集建立分类模型，实现对网络流量或者主机行为的分类，从而发现系统中的入侵行为。

2、目前，随着网络功能的多样化和网络攻击的复杂性，现有的网络入侵检测技术准确率较低，且稳定性较差。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种网络入侵检测模型构建系统及网络入侵检测方法，旨在解决现有的网络入侵检测技术准确率较低的问题。

2、为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种网络入侵本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络入侵检测模型构建系统，其特征在于，

2.如权利要求1所述的网络入侵检测模型构建系统，其特征在于，

3.如权利要求1所述的网络入侵检测模型构建系统，其特征在于，

4.如权利要求1所述的网络入侵检测模型构建系统，其特征在于，

5.如权利要求1所述的网络入侵检测模型构建系统，其特征在于，

6.如权利要求1所述的网络入侵检测模型构建系统，其特征在于，

7.一种网络入侵检测模型网络入侵检测方法，其特征在于，采用权利要求1-6任一项所述的网络入侵检测模型构建系统构建的网络入侵检测模型。

【技术特征摘要】

1.一种网络入侵检测模型构建系统，其特征在于，

2.如权利要求1所述的网络入侵检测模型构建系统，其特征在于，

3.如权利要求1所述的网络入侵检测模型构建系统，其特征在于，

4.如权利要求1所述的网络入侵检测模型构建系统，其特征在于，

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【专利技术属性】
技术研发人员：李亮，梁晓东，李博，李沼云，赵瑞安，于佳，胡锐，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第三十四研究所，
类型：发明
国别省市：