【技术实现步骤摘要】
本专利技术创造涉及微电网调度,特别是涉及一种考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法。
技术介绍
1、多能微电网调度策略往往存在统一规则,例如:设定“所有用户在电网负荷低谷时段(如凌晨 1-5 点)强制充电”,或 “按先到先得的顺序分配充电桩,不考虑某类用户(如通勤族)对早间充电的紧急需求”。并且在对充电量进行预测时,仅通过分析用户过去的充电量来预测未来需求,未考虑短期波动(如节假日用车增加、突发长途出行等),或仅考虑电池本身的物理参数,而未结合实际场景因素。
2、因此,现有技术的调度方法存在以下不足:
3、第一,传统充电策略未考虑用户个体习惯差异,仅依赖统一规则调度,导致用户充电需求与实际安排匹配度低,体验差;
4、第二,充电量预测单纯依赖历史数据易出现预测值超实际容量,或仅考虑电池特性忽略场景波动,精度不足;
5、第三,传统充电调度策略未深度关联电网实时负荷数据,无法精准识别电网负荷高峰波动规律,充电行为易与高峰叠加,加剧电网峰谷差。
6、第四,传统充电调度策略对风光发电的
...【技术保护点】
1.一种考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法,其特征在于,根据所述充电历史数据和所述电池特性数据,预测得到各个电动汽车的可充电量预测值,包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法,其特征在于,在将所述充电历史数据和所述电池特性数据输入充电量预测模型之前,所述方法还包括以下步骤:
4.根据权利要求2所述的考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法,其特征在于,所述充电量预测模型的表达式如下:
【技术特征摘要】
1.一种考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法,其特征在于,根据所述充电历史数据和所述电池特性数据,预测得到各个电动汽车的可充电量预测值,包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法,其特征在于,在将所述充电历史数据和所述电池特性数据输入充电量预测模型之前,所述方法还包括以下步骤:
4.根据权利要求2所述的考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法,其特征在于,所述充电量预测模型的表达式如下:
5.根据权利要求1所述的考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法,其特征在于,在将各个电动汽车的可充电量预测值与对应的综合权重结合之前,所述方法还包括以下步骤:
6.根据权利要求1所述的考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法,其特征在于,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈倩,王喆,韩四维,朱婵霞,蒋一博,
申请(专利权)人:国网苏州城市能源研究院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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