一种电梯数据采集分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电梯数据采集分析方法及系统，涉及电梯运行智能分析技术领域，包括：采集电梯运行过程中的多维传感数据，并进行数据预处理，得到预处理数据序列；按预设时间窗口划分为数据片段，对每个数据片段进行嵌入编码处理，得到对应的序列嵌入表示；提取各时间片段之间的全局依赖关系，输出时间序列特征表示；进行多任务分析，输出预测数据；将预测数据与预设阈值进行比较，生成预警信息；执行对应的电梯维护操作。本发明专利技术通过多维传感数据融合与基于Transformer的深度分析，精准捕获电梯运行的全局依赖关系，实现故障早期预警、剩余寿命精准估计和异常检测，显著降低误报与漏报率，全面提升电梯运维的智能化和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电梯运行智能分析，具体为一种电梯数据采集分析方法及系统。

技术介绍

1、随着城市化和高层建筑的发展，电梯已成为现代建筑中不可或缺的垂直交通工具，其安全性与运行可靠性备受关注。近年来，随着传感器技术、物联网及人工智能的快速发展，电梯运行数据的实时采集与分析逐渐成为智能运维的重要手段。通过对电梯电机电流、电压、加速度、振动、门机状态等多维度数据的获取，结合信号处理和机器学习模型，可以对电梯运行状态进行实时监测和初步故障诊断。这类技术的应用有助于减少突发故障，提升维保效率，并推动电梯行业逐步向预测性维护和智能化方向转型。

2、然而，现有的电梯数据采集与分析方法仍存在明显不足。首先，传统方法多依赖统计特征或简单的时序模型（如arima或基于滑动窗口的神经网络）进行状态评估，难以捕获长时间跨度下的全局依赖关系，对于隐匿性、渐进性的故障模式识别能力有限。其次，当前技术在多源异构传感数据的融合分析上表现不足，不同传感器数据之间的时序关联和跨模态特征往往未得到充分利用，导致故障预测的准确性和鲁棒性不足。再次，现有方法大多仅能输出单一结果（如是否故本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电梯数据采集分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的电梯数据采集分析方法，其特征在于，所述多维传感数据包括，电机的电流信号和电压信号；

3.如权利要求2所述的电梯数据采集分析方法，其特征在于，所述进行数据预处理包括，时间同步处理、信号去噪处理、缺失值补全处理、归一化处理和数据分段处理。

4.如权利要求3所述的电梯数据采集分析方法，其特征在于，所述输出时间序列特征表示包括，将所述序列嵌入表示按时间顺序作为输入序列送入由多层Transformer编码器构成的Transformer模型；

5.如权利要求4所述的电梯数据采集分析...

【技术特征摘要】

1.一种电梯数据采集分析方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的电梯数据采集分析方法，其特征在于，所述多维传感数据包括，电机的电流信号和电压信号；

3.如权利要求2所述的电梯数据采集分析方法，其特征在于，所述进行数据预处理包括，时间同步处理、信号去噪处理、缺失值补全处理、归一化处理和数据分段处理。

4.如权利要求3所述的电梯数据采集分析方法，其特征在于，所述输出时间序列特征表示包括，将所述序列嵌入表示按时间顺序作为输入序列送入由多层transformer编码器构成的transformer模型；

5.如权利要求4所述的电梯数据采集分析方法，其特征在于，所述进行多任务分析包括，基于所述时间序列...

【专利技术属性】
技术研发人员：左可，颜鑫，曾野兰，周宇康，李金田，陈姿伍，何烨熙，欧阳海顺，邓佳杰，唐升友，
申请(专利权)人：湖南电气职业技术学院，
类型：发明
国别省市：