一种证券交易风险评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种证券交易风险评估方法及装置，该风险评估方法包括：获取待处理的交易数据；对所述交易数据进行处理，得到特征向量，所述特征向量包括所述交易数据及其历史中间状态特征；利用训练好的评分模型对所述特征向量进行处理，得到所述交易数据的风险评分；根据每笔所述交易数据及其评分对所述评分模型进行实时在线更新。通过提取动态的历史中间状态特征来得到特征向量，从而实现非静态评分推理，确保评分相应足够快和精准；并根据风险评分反向推理产生的反馈信号，对评分模型进行实时在线更新，构成自驱型学习机制，进一步提高评分的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及金融监管，尤其涉及一种证券交易风险评估方法及装置。

技术介绍

1、当前证券市场的监管技术面临着前所未有的挑战。一方面，程序化交易和高频交易的普及，使得交易数据呈现出海量、高速和高瞬时并发的“三高”特征；另一方面，市场操纵、内幕交易等违法违规行为日益复杂化、隐蔽化。

2、现有技术中，对交易数据进行风险分析的方法一般包括三步：（1）获取待分析数据；（2）对待分析数据进行定量分析以得到特征向量；（3）将特征向量输入到训练好的模型中，得到风险评估结果。这种方案具有如下不足：其一，模型一般都是固定的，不具有可学习性，难以适应新型欺诈模式；其二，模型的推理速度较慢，难以保证毫秒级预警。

3、因此，本领域迫切需要一种全新的技术方案，它必须能够同时满足毫秒级处理性能和复杂智能分析这两个看似矛盾的需求。

技术实现思路

1、鉴于以上现有技术的缺陷，本专利技术提供一种证券交易风险评估方法及装置，以解决现有技术中的方案不能实现对证券交易行为实时、智能、精确的监管的技术问题。</p>

2、为实本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种证券交易风险评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的证券交易风险评估方法，其特征在于，所述历史中间状态特征包括交易频率、资金流速、关联账户交易同步性中的至少一个，其中：

3.根据权利要求2所述的证券交易风险评估方法，其特征在于，所述关联账户交易同步性按如下步骤计算：

4.根据权利要求1所述的证券交易风险评估方法，其特征在于，根据每笔所述交易数据及其评分对所述评分模型进行实时在线更新，包括：

5.根据权利要求1所述的证券交易风险评估方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1所述的证券交易风险评估方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种证券交易风险评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的证券交易风险评估方法，其特征在于，所述历史中间状态特征包括交易频率、资金流速、关联账户交易同步性中的至少一个，其中：

3.根据权利要求2所述的证券交易风险评估方法，其特征在于，所述关联账户交易同步性按如下步骤计算：

4.根据权利要求1所述的证券交易风险评估方法，其特征在于，根据每笔所述交易数据及其评分对所述评分模型进行实时在线更新，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：王日红，
申请(专利权)人：上海大智慧申久信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：