【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融分析，尤其涉及一种协同市场操纵行为的识别方法、系统、设备和介质。
技术介绍
1、在证券交易市场中，协同市场操纵是一类高度隐蔽且危害严重的违法行为，其由多个表面无关联的账户通过对倒、对敲、拉抬打压等手法，在较短时间内协同制造虚假市场信号，从而误导其他投资者，操纵证券价格或交易量。
2、近年来，随着图神经网络（graph neural network，gnn）的兴起，已有部分技术通过构建账户之间交易的关系图结构，以识别协同市场操纵的行为。但现有技术大多基于滑动时间窗口，将各个账户间的交易行为聚合为一段时间内的动态图，并通过图模型进行推理。但这种动态图只能反映账户间在一个时间段内的关系状态。对于操纵团伙的快速集结或解散等行为，缺乏有效的特征来捕捉，从而易导致协同市场操纵行为存在误报或漏报的情况。因此，需要提供一种协同市场操纵账户的识别方法、系统、设备和介质。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种协同市场操纵账户的识别方法、系统、设备和介质，以改善现有技术难以有效识别...
【技术保护点】
1.一种协同市场操纵账户的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的协同市场操纵账户的识别方法，其特征在于，所述从各个账户交易数据集中提取多种预设类型的交易行为数据，计算不同证券账户之间对应类型的交易行为数据的相似度，得到并保存当前采样时长内不同证券账户之间的关联强度，包括：
3.根据权利要求1所述的协同市场操纵账户的识别方法，其特征在于，关系演化速率为，其中，为在当前采样时长内证券账户i和证券账户j的关联强度，为在前一采样时长内证券账户i和证券账户j的关联强度，为采样间隔，为证券账户对(i，j)在当前采样时长t内的关系演化
...
【技术特征摘要】
1.一种协同市场操纵账户的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的协同市场操纵账户的识别方法，其特征在于，所述从各个账户交易数据集中提取多种预设类型的交易行为数据，计算不同证券账户之间对应类型的交易行为数据的相似度，得到并保存当前采样时长内不同证券账户之间的关联强度，包括：
3.根据权利要求1所述的协同市场操纵账户的识别方法，其特征在于，关系演化速率为，其中，为在当前采样时长内证券账户i和证券账户j的关联强度，为在前一采样时长内证券账户i和证券账户j的关联强度，为采样间隔，为证券账户对(i，j)在当前采样时长t内的关系演化速率。
4.根据权利要求1所述的协同市场操纵账户的识别方法，其特征在于，所述调用风险评分模型，基于各个证券账户之间的关系演化速率，识别出协同市场操纵账户，包括：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：王日红，
申请(专利权)人：上海大智慧申久信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。