【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能控制，尤其涉及新能源并网场景下的智能电力优化调度方法。
技术介绍
1、智能控制
涉及通过动态调节系统参数实现复杂工况下的最优运行状态，其核心事项包括系统建模精度提升、多变量耦合关系解耦、实时反馈机制构建以及非线性扰动补偿，该领域在电力系统调度、工业过程控制、机电设备协同等场景中通过建立闭环控制架构实现目标追踪与偏差修正。其中传统智能电力优化调度方法是指针对电网负荷波动与分布式能源接入导致的功率平衡难题，采用基于历史数据拟合的预测模型生成基准调度曲线，通过预设比例积分微分参数实现发电单元出力调整，依托线性规划算法完成多节点潮流分配，利用静态灵敏度分析进行备用容量配置，借助经验阈值设定方法处理频率偏差信号，结合离线仿真计算结果制定机组启停计划的操作体系。
2、传统方法依赖历史数据拟合生成基准调度曲线，预设比例积分微分参数缺乏对设备实时温升与负荷速率的动态响应机制，在新能源出力随机性较强的工况下，发电单元出力调整存在滞后性，线性规划算法处理多节点潮流分配时，未考虑母线电压稳定度与设备老化因子的耦合关系，易造...
【技术保护点】
1.新能源并网场景下的智能电力优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的新能源并网场景下的智能电力优化调度方法，其特征在于，所述标准化调节特征参数矩阵包括实际负荷偏差率、额定负荷基准值、调节速率阈值、温升安全阈值，所述出力弹性权重具体为负荷速率乘积因子、老化关联度系数、弹性调节裕度，所述调度路径集合具体指电压稳定路径、安全裕度路径、拓扑优化路径，所述调整后的安全裕度补偿系数包括惯性余量补偿值、斜率阈值系数、模糊隶属度修正参数、动态响应增益因子。
3.根据权利要求2所述的新能源并网场景下的智能电力优化调度方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.新能源并网场景下的智能电力优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的新能源并网场景下的智能电力优化调度方法，其特征在于，所述标准化调节特征参数矩阵包括实际负荷偏差率、额定负荷基准值、调节速率阈值、温升安全阈值，所述出力弹性权重具体为负荷速率乘积因子、老化关联度系数、弹性调节裕度，所述调度路径集合具体指电压稳定路径、安全裕度路径、拓扑优化路径，所述调整后的安全裕度补偿系数包括惯性余量补偿值、斜率阈值系数、模糊隶属度修正参数、动态响应增益因子。
3.根据权利要求2所述的新能源并网场景下的智能电力优化调度方法，其特征在于，所述归一化处理包括将不同量纲参数通过线性归一化公式转换为无量纲值，具体为将设备运行状态温升值除以温升安全阈值得到标准化温升值，将单位时间负荷调节最大速率除以调节速率阈值得到标准化速率值；
4.根据权利要求3所述的新能源并网场景下的智能电力优化调度方法，其特征在于，所述标准化调节特征参数矩阵的获取步骤具体为：
5.根据权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎超，李纪鑫，梁秀红，卢霄霞，吴厚超，许孝梅，冯晨星，王向军，吴伟民，
申请(专利权)人：中测智联深圳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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