【技术实现步骤摘要】
本申请涉及性能评估，具体而言，涉及一种蓄电池的性能评估方法及装置、电子设备。
技术介绍
1、相关技术中，蓄电池的健康评估和性能预测主要依赖于容量、电压等指标，而忽略了内阻这一关键参数。内阻，作为电池内部化学反应和物理状态的直接反映，其变化趋势能够揭示电池的老化程度和潜在故障风险。然而，内阻的非线性变化、随时间和工况的动态波动，以及在极端条件下的复杂行为，使得基于内阻的性能评估变得极具挑战性。虽然有些方法尝试引入内阻监测，但局限于静态阈值告警，即仅在内阻超过某一预设值时触发警报。这种方法忽略了内阻变化的动态趋势，无法准确预测内阻拐点，即电池性能开始加速劣化的转折点。因此，当电池健康状态接近临界点时，传统系统无法及时预警，导致维护工作滞后，增加了断站风险和不必要的维护成本。
2、综上所述，相关技术在蓄电池性能评估中，因未充分考量内阻的动态变化及其对故障预测的潜在价值，导致了评估准确率的低下。这不仅影响了电池维护的及时性和有效性，也阻碍了向智能化、预测性维护模式的转变，增加了通信基站、数据中心等关键设施的运维成本和断站风险。>
3、针对上述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种蓄电池的性能评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述蓄电池的预测剩余使用寿命和所述目标拐点，确定用于表示所述蓄电池的电池风险程度的第一评分，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度学习模型为通过如下方法训练得到的：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，分别对所述历史特征矩阵中的所述历史时域特征组、所述历史频域特征组和所述...
【技术特征摘要】
1.一种蓄电池的性能评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述蓄电池的预测剩余使用寿命和所述目标拐点，确定用于表示所述蓄电池的电池风险程度的第一评分，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度学习模型为通过如下方法训练得到的：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，分别对所述历史特征矩阵中的所述历史时域特征组、所述历史频域特征组和所述历史工况特征进行组间独立归一化处理，得到标准化特征矩阵之后，所述方法还包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡琳，张箴，卞礼军，吴建新，汪震，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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