【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种销售数据预测方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
1、在销售领域，准确的销售数据预测能够帮助企业制定合理的生产计划和原材料采购计划；并且可以提高供应链各环节的协同效率，缩短生产周期，减少资源浪费和应急调配带来的高成本。因此，如何提高销售数据预测的准确性是目前亟待解决的问题。
2、现有技术中，常用的销售数据预测方法通常是通过收集历史年度销售总量数据，之后使用相应的预测模型对年度总量进行建模以预测下一年的销售总量，然后按照历史月度销售额占比将下一年的销售总量按比例分配到每月，从而获取到下一年中每月的销售量以及年销售总量数据。
3、然而，现有技术的销售数据预测方法中对月度销售量数据的预测方法难以适应多变的市场趋势，导致销售数据预测准确度较低，不具有参考性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供销售数据预测方法、装置、设备、介质及产品，用以解决现有技术中存在对月度销售量数据的预测方法难以适应多变的市场趋势，导致销售数据预测准确度较低，不具有
【技术保护点】
1.一种销售数据预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个历史年销售数据对预先构建的年度销售预测模型进行处理，得到第一目标年销售预测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述水平分量函数以及趋势分量函数的表达式为：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述将目标年份的各目标月份字段输入至月度销售预测模型，确定目标年份的各目标月销售预测权重之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将目标年份的各目标月份字段输入至月...
【技术特征摘要】
1.一种销售数据预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个历史年销售数据对预先构建的年度销售预测模型进行处理，得到第一目标年销售预测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述水平分量函数以及趋势分量函数的表达式为：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述将目标年份的各目标月份字段输入至月度销售预测模型，确定目标年份的各目标月销售预测权重之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将目标年份的各目标月份字段输入至月度销售预测模...
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