【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络安全，尤其是涉及到一种多维度安全风险评估方法及装置、存储介质、计算机设备。
技术介绍
1、在当今数字化时代，网络安全的重要性愈发凸显，随着信息技术的迅猛进步，各行各业对网络的依赖程度不断加深，工业控制系统也不例外，工业控制系统作为现代工业生产的神经中枢，负责监控、调节和管理各种工业过程，其稳定性和安全性直接关系到生产线的正常运行、产品质量以及企业的经济效益。
2、然而，随着网络技术的广泛应用，网络攻击手段也随之变得日益复杂和多样，如高级持续性威胁(apt)、零日攻击、勒索软件、分布式拒绝服务(ddos)攻击等，给保障网络安全带来了前所未有的巨大挑战。这些攻击手段不仅具有高度的隐蔽性和针对性，而且往往能够绕过传统的安全防护措施，直接威胁到工业控制系统的核心安全，例如网络攻击可能导致工业控制系统出现故障或瘫痪，使得生产线无法正常运行，甚至造成生产停滞，影响企业的生产效率。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种多维度安全风险评估方法及装置、存储介质、计算机设备，...
【技术保护点】
1.一种多维度安全风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建安全风险评估模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过机器学习算法及所述训练数据集，训练安全风险评估模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述种类历史运行数据的数据标签，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述运用深度包检测技术对所述网络流量数据进行数据包拆解，得到多个数据包，分别提取各数据包的关键信息之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种多维度安全风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建安全风险评估模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过机器学习算法及所述训练数据集，训练安全风险评估模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述种类历史运行数据的数据标签，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述运用深度包检测技术对所述网络流量数据进行数据包拆解，得到多个数据包，分别提取各数据包的关键信息之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以使训练后的安全风险评估模型对采集到的新运行数据进行安全风险评估，得到安全风险评估结...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘腾，张伟，丁朝晖，公冶令沛，郑宇辰，郭卫霞，魏金秀，李季凡，乔一帆，
申请(专利权)人：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。