【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理,特别涉及一种2d与3d的图像配准方法、装置及相关介质。
技术介绍
1、目前已有的2d/3d图像配准方法包括基于x射线(x-ray)和计算机断层扫描(ct)的配准方法,然而此类方法主要依赖透视成像,与超声成像所面临的配准挑战存在本质差异。2d超声帧与3d超声体积的配准主要目标在于估计出一组空间变换参数,使得通过该变换从3d图像中采样出的2d图像能与目标2d图像在解剖结构上实现高度对齐。
2、传统的2d/3d超声图像配准方法虽已在图像导航、肿瘤切除等手术中得到一定应用,但仍存在以下缺陷:其一,配准精度易受图像噪声及组织变形等因素影响,稳定性和鲁棒性不足;其二,配准过程实时性较差,难以满足术中快速响应的需求;其三,部分方法存在对初始位姿依赖度高、难以泛化等问题。
3、综上,如何实现一种无需依赖定位器、可实时运行、具备高精度和强泛化能力的术中2d超声与术前3d超声图像配准方法,仍为本领域技术人员所亟需解决的技术难题。
技术实现思路
1、本专利技术实施
...【技术保护点】
1.一种2D与3D的图像配准方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的2D与3D的图像配准方法,其特征在于,所述调用编码器对所述标准化图像数据进行特征提取,得到对应的2D图像特征和3D图像特征,包括:
3.根据权利要求1所述的2D与3D的图像配准方法,其特征在于,所述基于所述2D图像特征和3D图像特征,通过跨维度形变估计模块构建所述2D图像与所述3D图像之间的初始匹配关系,得到粗配准形变场,包括:
4.根据权利要求1所述的2D与3D的图像配准方法,其特征在于,所述将所述粗配准形变场输入姿态估计模块进行平移参数预测操作,得到所
...【技术特征摘要】
1.一种2d与3d的图像配准方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的2d与3d的图像配准方法,其特征在于,所述调用编码器对所述标准化图像数据进行特征提取,得到对应的2d图像特征和3d图像特征,包括:
3.根据权利要求1所述的2d与3d的图像配准方法,其特征在于,所述基于所述2d图像特征和3d图像特征,通过跨维度形变估计模块构建所述2d图像与所述3d图像之间的初始匹配关系,得到粗配准形变场,包括:
4.根据权利要求1所述的2d与3d的图像配准方法,其特征在于,所述将所述粗配准形变场输入姿态估计模块进行平移参数预测操作,得到所述2d图像相对于所述3d图像的平移位置信息,包括:
5.根据权利要求1所述的2d与3d的图像配准方法,其特征在于,所述基于所述平移位置信息消除平移影响后进行旋转参数预测操作,得到所述2d图像相对于所述3d图像的旋转姿态信息...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。