基于特征解耦的未知同类异型目标雷达HRRP分类方法技术

本发明专利技术公开了一种基于特征解耦的未知同类异型目标雷达HRRP分类方法，其特征解耦网络包括CNN网络、混合注意力层，共有特征提取支路、私有特征提取支路和重构网络；前一支路包括共有特征编码器、原型网络分类器，后一支路包括各型号的私有特征编码器。本发明专利技术用各类别多个型号目标的HRRP回波样本构造训练集，采用原型网络分类框架，通过将同类训练样本拉向同一类原型，促使深度神经网络提取目标共有特征，增强对同类异型目标的泛化能力。收集原型网络分类器未关注的特征，并利用同类不同型私有特征的正交性，解耦出未关注特征中的共有特征，最大化挖掘目标类共有特征，并利用类共有特征分类。相比于训练样本能实现同类异型目标准确分类。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达目标分类领域，具体涉及一种基于特征解耦的未知同类异型目标雷达hrrp分类方法。

技术介绍

1、在现代军事战争中，智能化雷达对战场态势快速感知具有重大应用价值，针对目标类别判断是智能化雷达的关键信息技术。该技术能够实现对军事目标的自动化分类、识别与跟踪，这些信息在战场环境下对于敌方威胁评估、监测预警、侦查跟踪以及精确打击等方面发挥着至关重要的作用。

2、与窄带雷达信号相比，宽带雷达信号能够提供更为丰富的目标结构信息，从而为目标识别提供更加细致的依据。在宽带雷达信号中，雷达高分辨率距离像（high-resolution range profile, hrrp）凭借其易于获取、处理以及对雷达系统要求较低的显著优势，已成为目标身份判断的重要手段之一。

3、然而在面向战场高威胁目标感知任务时，由于目标型号繁杂，敌方型号目标雷达回波无法提前获取建库，导致实战条件下对于与训练目标同类但型号不同的同类异型目标无法精确分类，进一步影响目标威胁程度的准确评估，造成决策错误。因此，实现对敌方未见过型号目标的类别判断，可以有效地对敌方目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于特征解耦的未知同类异型目标雷达HRRP分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求 1所述的方法，其特征在于，S2，包括：

3.根据权利要求 1所述的方法，其特征在于，S3，包括：

4.根据权利要求 1所述的方法，其特征在于，所述注意力反转操作，包括：

5.根据权利要求 1所述的方法，其特征在于，S4中，原型对比损失函数表示为：

6.根据权利要求 1所述的方法，其特征在于，S5中，私有特征编码器的处理过程，包括：

7.根据权利要求 1所述的方法，其特征在于，S5中，正交损失函数表示为：

8....

【技术特征摘要】

1.一种基于特征解耦的未知同类异型目标雷达hrrp分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求 1所述的方法，其特征在于，s2，包括：

3.根据权利要求 1所述的方法，其特征在于，s3，包括：

4.根据权利要求 1所述的方法，其特征在于，所述注意力反转操作，包括：

5.根据权利要求 1所述的方法，其特征在于，s4中，原型对比损失函数表示为：

6.根据权利要求 1所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈健，王建伟，杜兰，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：