【技术实现步骤摘要】
本申请涉及泌尿系统疾病诊断，具体为一种前列腺肿瘤发病风险预测方法及系统。
技术介绍
1、前列腺肿瘤的早期筛查和早期诊断在临床诊疗中具有重要意义。目前常见的诊断方式包括直肠指检，血清中前列腺特异性抗原，前列腺多参数磁共振成像和穿刺活检等。在临床实践中，直肠指检是一种常见的检查方式，医生将戴手套的手指插入患者的直肠来检查前列腺是否异常，如果触碰到结节或肿块，就要高度怀疑患者可能患有前列腺肿瘤。然而，直肠指检的局限在于一旦触及到肿块，患者可能已经处于晚期前列腺肿瘤的阶段。在现有技术中，还采用psa测试的方式进行早起筛查，psa是一种由前列腺上皮细胞分泌的糖蛋白，通常存在于精液和血液中。psa测试需要收集患者的血样以测定psa值。一般来说，如果患者psa水平高于4ng/ml，则需要进行进一步检查。psa水平在4ng/ml和10ng/ml之间的患者患pca的几率约为25%。而当psa超过10ng/ml，患pca的可能性超过50%。但值得注意的是，一些良性前列腺增生，前列腺炎，创伤和近期器械检查也可能导致psa水平升高，因此该方法存在假阳性的问题。...
【技术保护点】
1.一种前列腺肿瘤发病风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的前列腺肿瘤发病风险预测方法，其特征在于，所述影像组特征数据包括多个一阶特征、多个灰度共生矩阵特征、多个灰度行程矩阵特征、多个灰度大小区域矩阵特征。
3.根据权利要求2所述的前列腺肿瘤发病风险预测方法，其特征在于，多个所述一阶特征包括原始序列一阶偏度、LHL序列一阶中值、LHL序列一阶均值、LLL序列一阶第九十百分位和LLH序列一阶中值。
4.根据权利要求3所述的前列腺肿瘤发病风险预测方法，其特征在于，多个所述灰度共生矩阵特征包括LLL序列灰度共生...
【技术特征摘要】
1.一种前列腺肿瘤发病风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的前列腺肿瘤发病风险预测方法，其特征在于，所述影像组特征数据包括多个一阶特征、多个灰度共生矩阵特征、多个灰度行程矩阵特征、多个灰度大小区域矩阵特征。
3.根据权利要求2所述的前列腺肿瘤发病风险预测方法，其特征在于，多个所述一阶特征包括原始序列一阶偏度、lhl序列一阶中值、lhl序列一阶均值、lll序列一阶第九十百分位和llh序列一阶中值。
4.根据权利要求3所述的前列腺肿瘤发病风险预测方法，其特征在于，多个所述灰度共生矩阵特征包括lll序列灰度共生矩阵相关性、lhh序列灰度共生矩阵集群趋势、llh序列灰度共生矩阵和平均、原始序列灰度共生矩阵相关信息测度1和lll序列灰度共生矩阵相关信息测度1。
5.根据权利要求4所述的前列腺肿瘤发病风险预测方法，其特征在于，多个所述灰度行程矩阵特征包括llh序列灰度行程矩阵低灰度行程强调、原始序列灰度行程矩阵行程百分比、lll序列灰度行程矩阵长行程低灰度强调和原始序列度行程矩阵长行程低灰度强调。
6.根据权利要求5所述的前列腺肿瘤发病风险预测方法，其特征在于，多个所述灰度大小区域矩阵特征包括原始序列灰度大小区域矩阵归一化区域大小不均匀性、llh序列灰度大小区域矩阵小区域高灰度强调、lhl序列灰度大小区域矩阵高灰度区域强调、lhl序列灰度大小区域矩阵低灰度区域强调、lhh序列灰度大小区域矩阵区域熵和原始序列灰度大小区域矩阵灰度不均匀性。
7.根据权利要求6所述的前列腺肿瘤发病风险预测方法，其特征在于，所述将所述临床数据与所述影像...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宁，桑伟，甘之录，胡晓刚，陈文新，
申请(专利权)人：新疆维吾尔自治区职业病医院新疆维吾尔自治区第三人民医院，新疆维吾尔自治区职业病防治院，
类型：发明
国别省市：
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