【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供应链的领域，尤其涉及一种基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法。
技术介绍
1、供应链和仓库存储等场景需要考虑市场需求才能保证正常稳定运行，市场需求信息对供应链生产和仓库存储规划具有重要影响。考虑到市场需求的波动性较大，传统的需求预测模型难以适应市场复杂多变的特点，其预测周期固定不变，无法适应不同产品的实际需求间隔，还有对产品价格和生命周期等关键因素的量化考虑不足，预测策略缺乏差异化处理。可见现有的需求预测方法不能根据供应链运行期间的实际情况，对整个供应链进行全局化动态化需求预测，无法为供应链的关联端及时提供准确的预警通知，降低整个供应链的运行稳定性和可持续性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法，获取和预处理供应链的需求数据，通过时域变化分析提取需求数据的周期性波动特征，以此确定预测周期；基于马尔科夫转移矩阵和预测周期，预测未来变化趋势；根据供应链运行期间的物料获取记录，确定需求波动事件，并提取需求波动事件的关联特...
【技术保护点】
1.一种基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法，其特征在于：
6.如权利要求1所述的基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法，其特征在于：
7.如权利要求6所...
【技术特征摘要】
1.一种基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的基于马尔科夫链与周期性预测的动态需求预测方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于马尔科夫链与周期性...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈莉娜，张砻瀛，
申请(专利权)人：迈创企业管理服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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