【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能机器人领域，尤其涉及一种人形机器人的智能交互方法、设备、介质及产品。
技术介绍
1、随着人工智能和机器人技术的不断发展，人形机器人在教育、服务、娱乐等多个领域的应用日益广泛。智能交互作为人形机器人与人类沟通和协作的关键环节，其性能的优劣直接影响着机器人的应用效果和用户体验。
2、目前，现有的人形机器人智能交互方法主要存在以下问题：一方面，交互方式相对单一，大多仅依赖语音或简单的肢体动作，难以满足复杂场景下多样化的交互需求；另一方面，对用户意图的理解不够精准，缺乏对上下文信息、用户情感状态以及环境因素的综合考虑，导致交互过程中容易出现误解或响应不恰当的情况。此外，现有的交互方法在灵活性和适应性上也存在不足，难以根据不同用户的个性化需求和交互习惯进行动态调整。
3、因此，亟需提出一种更加智能、自然、高效的人形机器人智能交互方法，以解决现有技术中存在的问题，提升人形机器人的交互能力和应用价值。
技术实现思路
1、本申请的一个目的是提供一种人形机器人的智能交互...
【技术保护点】
1.一种人形机器人的智能交互方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感器包括：摄像头、麦克风、加速度传感器和压力传感器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多模态信息进行预处理包括：对所述多模态信息进行降噪、滤波和特征提取。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用基于深度学习的多模态融合算法对所述多模态信息进行融合处理包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别用户意图包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述响...
【技术特征摘要】
1.一种人形机器人的智能交互方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感器包括：摄像头、麦克风、加速度传感器和压力传感器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多模态信息进行预处理包括：对所述多模态信息进行降噪、滤波和特征提取。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用基于深度学习的多模态融合算法对所述多模态信息进行融合处理包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别用户意图包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述响应策略包...
【专利技术属性】
技术研发人员：张若飞，吴笔，
申请(专利权)人：上海心符科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。