【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物特征识别,尤其涉及一种基于多目相机的手部识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、手部识别技术是以人的手部为基础,利用手部的特性来达到身份识别的目的。这些特征主要包括手部静脉等。虽然人体手部的结构相对而言较简单,但是其本身具有强烈的多样性、多义性,且手部特征在个体成年后会保持相对的稳定,是很好地用于身份识别的生物特征。
2、现有手部识别技术受到手部姿态影响较大,不同角度、手势的手之间难以互相识别,在识别时需要严格约束用户的手部姿态,要求用户摆出按规定好的手部姿态(如张开手掌)方可进行识别,即现有的手部识别技术容易受到手部姿态的影响,需要用户刻意配合规定的手部姿态以完成手部识别,局限性较大,不够便捷。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于多目相机的手部识别方法、装置及存储介质,能降低现有的手部识别技术中手部姿态的影响,提高手部识别的便捷性。
2、本专利技术一实施例提供了一种基于多目相机的手部识别方法包括:
3、获取由多目相机采集
...【技术保护点】
1.一种基于多目相机的手部识别方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于多目相机的手部识别方法,其特征在于,所述提取手部图像的手部Mesh,以及用于表征手部Mesh中每一手部特征点的可见性的手部Mask,包括:
3.如权利要求2所述的基于多目相机的手部识别方法,其特征在于,所述将每一手部图像转换为对应的特征图;对于每一特征图,提取所对应的手部Mesh中的每一手部特征点在特征图中的特征值,并进行拼接得到每一特征图所对应部低阶特征,包括:
4.如权利要求3所述的基于多目相机的手部识别方法,其特征在于,通过以下公式确定融合后的手
...【技术特征摘要】
1.一种基于多目相机的手部识别方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于多目相机的手部识别方法,其特征在于,所述提取手部图像的手部mesh,以及用于表征手部mesh中每一手部特征点的可见性的手部mask,包括:
3.如权利要求2所述的基于多目相机的手部识别方法,其特征在于,所述将每一手部图像转换为对应的特征图;对于每一特征图,提取所对应的手部mesh中的每一手部特征点在特征图中的特征值,并进行拼接得到每一特征图所对应部低阶特征,包括:
4.如权利要求3所述的基于多目相机的手部识别方法,其特征在于,通过以下公式确定融合后的手部低阶特征:
5.如权利要求4所述的基于多目相机的手部识别方法,其特征在于,通过以下公式确定手部可见性:
【专利技术属性】
技术研发人员:黄晋,柯志麟,姚王泮,
申请(专利权)人:广州图语信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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