【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及内容推荐系统，尤其涉及基于多渠道行为数据的动态智能化多模块实时内容推荐系统。
技术介绍
1、在当前数字化内容创作与消费环境中，用户面临着信息过载与低效获取的双重挑战，传统内容推荐系统通常采用固定算法模型，缺乏对用户全面行为与偏好的实时响应能力，导致推荐精准度低、用户体验割裂等问题，现有市场上的ai生成内容平台虽具备强大的内容生成能力，但在内容展示与用户交互方面仍存在明显不足，综合来说，存在以下问题：1、内容流设计样式同质化：主流ai生成平台基本采用双流或多流的内容展示形式，缺乏创新性与差异化，用户体验趋于雷同 ，难以满足不同用户的个性化需求；2、功能模块孤立运行：内容信息流与产品其他功能模块缺乏有机联通，各自独立运行，无法形成协同效应，降低了用户的整体使用效率；3、内容获取效率低下：传统推荐系统无法实现首屏或次屏的精准推荐，导致用户在浏览初期即产生流失，难以获取用户持续的注意力与参与度，用户通常需要多次翻页或频繁搜索才能找到所需内容，大幅降低了使用体验；
2、综合上述情况，本申请提出了基于多渠道行为数据的动态智...
【技术保护点】
1.基于多渠道行为数据的动态智能化多模块实时内容推荐系统，其特征在于，包括基础工具模块、创作工具模块、内容流模块、创作智能体模块、多渠道数据采集与分析系统和跨模块动态联动推荐模块，所述多渠道数据采集与分析系统包括多渠道行为数据采集模块以及行为分析与建模模块，所述行为分析与建模模块通过多维度数据融合分析，构建用户行为画像与偏好模型，并实时更新模型参数，确保推荐系统能够动态响应用户需求变化，其具体的逻辑步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于多渠道行为数据的动态智能化多模块实时内容推荐系统，其特征在于，所述基础工具模块位于产品顶部，提供创作所需的基础功能集合，...
【技术特征摘要】
1.基于多渠道行为数据的动态智能化多模块实时内容推荐系统，其特征在于，包括基础工具模块、创作工具模块、内容流模块、创作智能体模块、多渠道数据采集与分析系统和跨模块动态联动推荐模块，所述多渠道数据采集与分析系统包括多渠道行为数据采集模块以及行为分析与建模模块，所述行为分析与建模模块通过多维度数据融合分析，构建用户行为画像与偏好模型，并实时更新模型参数，确保推荐系统能够动态响应用户需求变化，其具体的逻辑步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于多渠道行为数据的动态智能化多模块实时内容推荐系统，其特征在于，所述基础工具模块位于产品顶部，提供创作所需的基础功能集合，用于提供图像处理类的基础编辑功能，包括图片编辑、背景擦除、高清修复和无损放大功能。
3.根据权利要求1所述的基于多渠道行为数据的动态智能化多模块实时内容推荐系统，其特征在于，所述创作工具模块用于根据不同应用场景提供多类图像或视频创作功能，其按照使用场景分为以下不同类别：
4.根据权利要求1所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴立军，蒋瑞洁，王晓龙，
申请(专利权)人：厦门两万里文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：
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