数据库查询语句优化方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及数据库查询技术领域，尤其是涉及一种数据库查询语句优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：接收SQL数据库查询请求，所述SQL数据库查询请求携带有用于从目标列表中查询数据元素的IN表达式；根据所述IN表达式，获取所述目标列表中的待查询数据元素的数量；在所述待查询数据元素的数量达到预设数量阈值的情况下，创建所述目标列表的临时哈希表，所述临时哈希表与所述目标列表中的数据元素类型相同；计算源数据表中每一行数据对应的第一哈希值；将所述第一哈希值作为查询目标，从所述临时哈希表中进行查询，获得查询结果。采用本方法能够提升IN表达式的数据查找效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据库查询，特别是涉及一种数据库查询语句优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

1、在数据库查询中，in表达式是一种常用的过滤条件，广泛应用于各种场景，例如视频云场景中的车牌号、手机号、人脸特征值等字段的查询。in表达式的基本形式为var in(list)，其中list是一个包含多个值的列表，查询时会检查变量var是否存在于list中。

2、在现有的数据库实现中，in表达式通常通过将list中的值存储在数组中，并将表达式转换为var = any(array)的形式来处理。在传统的in(list)查询中，数据库需要对源数据表中的每一行数据进行逐条比较，检查其是否存在于list中。这种实现方式的时间复杂度为o(n)，其中n为list中的元素个数。

3、当list中的元素个数较少时，这种实现方式通常能够满足性能需求。然而，在实际应用中，list的大小可能会变得非常大，尤其是在一些数据密集型的场景中。例如，在视频云场景中，可能需要查询包含数千甚至数万个车牌号或手机号的列表。在这种情况下，in表达本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据库查询语句优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述创建所述目标列表的临时哈希表，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算源数据表中每一行数据对应的第一哈希值，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一哈希值作为查询目标，从所述临时哈希表中进行查询，获得查询结果，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述创建所述目标列表的临时哈希表之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标列表中的待查询数据元...

【技术特征摘要】

1.一种数据库查询语句优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述创建所述目标列表的临时哈希表，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算源数据表中每一行数据对应的第一哈希值，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一哈希值作为查询目标，从所述临时哈希表中进行查询，获得查询结果，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述创建所述目标列表的临时哈希表之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗拉全，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：