适用于电力信息网络的网络攻击数据处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:46578024 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-10 21:19
本发明专利技术提供了一种适用于电力信息网络的网络攻击数据处理方法及装置,所述适用于电力信息网络的网络攻击数据处理方法包括:接收电力信息网络的网络攻击数据;根据预生成的防御模型处理所述网络攻击数据;其中,所述防御模型的训练数据包括标记数据以及伪响应数据,所述伪响应数据是多个语言模型根据所述标记数据以及未标记数据所生成的;所述防御模型的基座模型是根据所述标记数据以及预选取的机器学习模型所生成的;所述多个语言模型的架构不相同。本发明专利技术相比于依赖大量标注数据的电力信息网络的防御模型训练方法,显著降低了对标注数据的依赖,从而减少了数据标注的工作量,有效降低训练成本,同时确保模型的性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力网络安全,具体涉及一种适用于电力信息网络的网络攻击数据处理方法及装置


技术介绍

1、随着大数据、云计算、物联网和人工智能(ai,artificial intelligence)等新兴技术的出现,网络空间安全所面临的风险和挑战将变得更为复杂。目前,全球物联网的接入设备数量将达到386亿,这种快速增长的物联网设备将为潜在的攻击者提供大量的攻击手段。

2、近年随着总用电量的不断上升,电力系统规模逐步变大,需通过各类计算机系统对电力系统进行智能化的监控和调度。然而各种潜在的安全漏洞和对网络的攻击对电力系统提出了更高的要求。据相关机构统计,当前全球电力网络平均每日遭受外网恶意攻击次数逐年上升,近几年依次为3013、4045、6520、9000多次/日。综上所述,随着电力系统的发展,来自外部的安全风险不断给电力系统带来了压力与挑战。


技术实现思路

1、本专利技术所提供的一种适用于电力信息网络的网络攻击数据处理方法及装置,目的是通过生成式人工智能的方式生成一种防御模型,以更适配于标记数据过少本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种适用于电力信息网络的网络攻击数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的网络攻击数据处理方法,其特征在于,生成所述防御模型的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的网络攻击数据处理方法,其特征在于,根据所述标记数据以及所述未标记数据对所述多个语言模型进行上下文传播,以生成所述伪响应数据,包括:

4.根据权利要求2所述的网络攻击数据处理方法,其特征在于,根据所述标记数据以及所述伪响应数据修正所述初始权重参数,包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述的网络攻击数据处理方法,其特征在于,还包括:

6.一种适用于电力信...

【技术特征摘要】

1.一种适用于电力信息网络的网络攻击数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的网络攻击数据处理方法,其特征在于,生成所述防御模型的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的网络攻击数据处理方法,其特征在于,根据所述标记数据以及所述未标记数据对所述多个语言模型进行上下文传播,以生成所述伪响应数据,包括:

4.根据权利要求2所述的网络攻击数据处理方法,其特征在于,根据所述标记数据以及所述伪响应数据修正所述初始权重参数,包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述的网络攻击数据处理方法,其特征在于,还包括:

6.一种适用于电力信息网络的网络攻击数据处理装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的网络攻击数据处理装置,其特征在于,还包括:

8.根据权利要求7所述的网络攻击数据处理装置,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:侯聪孙跃苏煜粤董彬张月司冠林高冉馨李敏徐小天
申请(专利权)人:国网冀北电力有限公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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