【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息服务，具体涉及一种融合用户标签数据的服务信息推荐方及系统。
技术介绍
1、在当今的互联网与移动应用生态中，常规的信息服务推送是根据固定的信息内容，并按设定的触发条件进行推送显示，结合用户历史数据构建用户画像或标签系统，进行固定模式的个性化信息服务推送，这种方法虽然实现了一定程度的个性化，但由于缺乏动态调度，导致信息服务更新滞后性比较严重，推荐内容难以根据用户的实时反馈进行有效优化，导致系统无法敏锐捕捉用户兴趣的短期变化或即时意图，使得信息服务推荐的效果较差，且用户的使用体验下降。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种融合用户标签数据的服务信息推荐方法及系统，通过实时获取用户对信息服务链接的反馈数据，并对用户标签数据信息的关键词权重进行优化，实现动态调节优化的信息服务推荐效果，提高信息服务推荐准确性和用户的使用体验。
2、本专利技术提供了一种融合用户标签数据的服务信息推荐方法，所述推荐方法包括：
3、s11：...
【技术保护点】
1.一种融合用户标签数据的服务信息推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：
2.根据权利要求1所述的融合用户标签数据的服务信息推荐方法，其特征在于，所述步骤S11包括：
3.根据权利要求1所述的融合用户标签数据的服务信息推荐方法，其特征在于，所述步骤S12包括：
4.根据权利要求3所述的融合用户标签数据的服务信息推荐方法，其特征在于，所述步骤S121包括：
5.根据权利要求3所述的融合用户标签数据的服务信息推荐方法，其特征在于，各个关键词的初始权重计算公式为：
6.根据权利要求4所述的融合用户标签数据的服务信...
【技术特征摘要】
1.一种融合用户标签数据的服务信息推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：
2.根据权利要求1所述的融合用户标签数据的服务信息推荐方法，其特征在于，所述步骤s11包括：
3.根据权利要求1所述的融合用户标签数据的服务信息推荐方法，其特征在于，所述步骤s12包括：
4.根据权利要求3所述的融合用户标签数据的服务信息推荐方法，其特征在于，所述步骤s121包括：
5.根据权利要求3所述的融合用户标签数据的服务信息推荐方法，其特征在于，各个关键词的初始权重计算公式为：
【专利技术属性】
技术研发人员：舒鑫，彭纳新，孙健，杨明亮，伍杰，欧阳勇，贺熙，鲁攀，邱方，彭勇，余江，何超，崔希芳，张童，刘昊阳，胡浪，
申请(专利权)人：长沙数智融媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。