【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理,具体地说是一种风险路段识别与评估方法及系统。
技术介绍
1、现有的目标物体识别方法多依赖于静态特征提取与固定坐标模型进行识别,当面临复杂背景、光照变化或目标物体运动形变等情况时,易出现识别精度下降、目标定位偏差或漏检误判等问题。
2、现有技术通常通过图像处理算法来进行目标物体的识别,如边缘检测、特征提取、区域分割等,但这些图像处理方法往往难以完全排除背景干扰,尤其是对于动态环境下的障碍物识别,仍然存在较大挑战,从而在风险路段识别与评估中产生的误差较大。
3、因此,需要一种新的方法来解决这些问题,尤其是在复杂的道路环境车与路边障碍物的识别中。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足,本专利技术提出了一种风险路段识别与评估方法及系统。
2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:
3、一种风险路段识别与评估方法,包括:
4、获取图像传感器产生的目标物体图像;
5、对所述目标物体图像中目标物体与背景
...【技术保护点】
1.一种风险路段识别与评估方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种风险路段识别与评估方法,其特征在于,对所述目标物体图像中目标物体与背景之间的特征差异进行初步评估,构建第一坐标变换模型,包括:
3.如权利要求2所述的一种风险路段识别与评估方法,其特征在于,所述对目标物体图像区域进行划分,提取目标物体图像中不同区域的特征,包括:
4.如权利要求3所述的一种风险路段识别与评估方法,其特征在于,所述对目标物体与背景之间的特征差异进行初步评估,得到目标物体与背景的初步特征差异,包括:
5.如权利要求4所述的一种风险路
...【技术特征摘要】
1.一种风险路段识别与评估方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种风险路段识别与评估方法,其特征在于,对所述目标物体图像中目标物体与背景之间的特征差异进行初步评估,构建第一坐标变换模型,包括:
3.如权利要求2所述的一种风险路段识别与评估方法,其特征在于,所述对目标物体图像区域进行划分,提取目标物体图像中不同区域的特征,包括:
4.如权利要求3所述的一种风险路段识别与评估方法,其特征在于,所述对目标物体与背景之间的特征差异进行初步评估,得到目标物体与背景的初步特征差异,包括:
5.如权利要求4所述的一种风险路段识别与评估方法,其特征在于,所述根据目标物体与背景的初步特征差异,使用几何变换构建初步坐标变换模型,包括:
6.如权利要求5所述的一种风险...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈昊,廖祥熙,易坚,邹仁淳,闭玥,
申请(专利权)人:广西品为科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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