【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多源数据处理，尤其涉及一种基于多源数据融合的数字孪生建模与分析方法及系统。
技术介绍
1、随着全球气候变化加剧，极端天气频发，城市内涝已成为制约城市可持续发展的重大挑战。全球城市因内涝造成的经济损失年均增长在此背景下，数字孪生技术作为智慧城市建设的核心支撑，其精准映射、仿真推演等特性为城市内涝治理提供了新范式。当前全球已有智慧城市项目引入数字孪生技术，通过构建城市数字底座，以实现排水管网运行效率高效提升。
2、现有的基于多源数据融合的数字孪生建模与分析方法主要通过整合传感器、物联网设备、三维建模及历史数据的分析方法。其核心技术包括：多源异构数据融合，采用分布式存储与深度学习整合气象、地形、管网等多维度数据；机理与数据双驱动建模，结合物理方程，兼顾模型可解释性与非线性场景适应性；动态仿真与决策支持，通过实时数据驱动孪生模型，实现积水预测、风险预警及排水调度优化；边缘计算与云端协同，采用边缘节点预处理数据降低延迟，结合云端高性能计算完成复杂仿真。
3、例如公告号为：cn119721605a的一种基于数字...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的数字孪生建模与分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于多源数据融合的数字孪生建模与分析方法，其特征在于，所述将从不同的平台采集得到的多源数据进行数据融合和结构统一化，具体包括：
3.如权利要求1所述基于多源数据融合的数字孪生建模与分析方法，其特征在于，所述通过内河倒灌模型进行评估对比分析，判断是否进行内河倒灌风险调控调度，具体包括：
4.如权利要求3所述基于多源数据融合的数字孪生建模与分析方法，其特征在于，所述进行对应的内涝强度评估，具体包括：
5.如权利要求4所述基于多源...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的数字孪生建模与分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述基于多源数据融合的数字孪生建模与分析方法，其特征在于，所述将从不同的平台采集得到的多源数据进行数据融合和结构统一化，具体包括：
3.如权利要求1所述基于多源数据融合的数字孪生建模与分析方法，其特征在于，所述通过内河倒灌模型进行评估对比分析，判断是否进行内河倒灌风险调控调度，具体包括：
4.如权利要求3所述基于多源数据融合的数字孪生建模与分析方法，其特征在于，所述进行对应的内涝强度评估，具体包括：
5.如权利要求4所述基于多源数据融合的数字孪生建模与分析方法，其特征在于，所述根据区域内涝风险强度对比分析结果进行区域内涝风险调控调度，具体包括：
6.如权利要求5所述基于多源数据融合的数...
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