【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及面对面数字人客服交互领域，具体涉及一种基于大模型的面对面数字人客服交互方法及系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的飞速发展，智能客服系统在众多服务领域得到了广泛应用，成为提升服务效率和用户体验的重要工具。无论是电商平台的售后支持，还是金融行业的客户咨询，智能客服都能提供7×24小时不间断的服务，快速响应并给出标准化的解答，极大地提高了服务的便捷性。然而，现有智能客服系统在实际应用中仍存在一些亟待解决的问题。
2、传统智能客服系统主要依赖静态知识库和规则库进行查询。在面对复杂多变的用户问题时，系统需要逐级检索和逻辑匹配，这不仅增加了处理时间，还可能导致答案的准确性和完整性不足。当知识库更新不及时或无法覆盖某些新兴问题时，系统可能会给出不准确甚至误导性的回答，严重影响用户体验。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种基于大模型的面对面数字人客服交互方法及系统，用于通过大模型驱动数字人实现多模态交互，结合动态知识增强与情感补偿机制，在复杂咨询场景中提供高效...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的面对面数字人客服交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的面对面数字人客服交互方法，其特征在于，所述接收咨询信息，并对所述咨询信息进行分析识别，得到结构化语义信息与情感标签，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大模型的面对面数字人客服交互方法，其特征在于，所述对所述结构化语义信息进行缓存检查和版本校验，并判断是否命中预设知识库的答案，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大模型的面对面数字人客服交互方法，其特征在于，所述对所述结构化语义信息进行缓存检查和版本校验，并判断是否命中预设知识库的答...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的面对面数字人客服交互方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的面对面数字人客服交互方法，其特征在于，所述接收咨询信息，并对所述咨询信息进行分析识别，得到结构化语义信息与情感标签，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大模型的面对面数字人客服交互方法，其特征在于，所述对所述结构化语义信息进行缓存检查和版本校验，并判断是否命中预设知识库的答案，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大模型的面对面数字人客服交互方法，其特征在于，所述对所述结构化语义信息进行缓存检查和版本校验，并判断是否命中预设知识库的答案，还包括：判断所述结构化语义信息与优化后的缓存问题是否匹配，若匹配，则进行版本校验，若版本校验一致，则判定为命中，若版本校验不一致，则判定为未命中，若不匹配，则判定为未命中。
5.根据权利要求1所述的基于大模型的面对面数字人客服交互方法，其特征在于，所述通过大模型推理，得到基础答案，并使用知识库校验对所述基础答案进行动态增强，包括：
6.根据权利要求1所述的基于大模型的面对面数字人客服交互方法，其特征在于，所述通...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓玉，袁海杰，张晓波，
申请(专利权)人：小哆智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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