【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于植物生理动态监测与决策优化，特别涉及基于大数据的康养植物挥发物成分动态监测方法。
技术介绍
1、对植物挥发物成分的监测多采用定点采样结合实验室分析的方式，通过气相色谱-质谱联用等仪器测定特定时段的挥发物浓度，并同步记录温度、湿度等环境数据。这些方法在小范围、短周期的监测场景中得到应用，为了解植物挥发物的基本组成和释放规律提供了基础数据。
2、当监测范围扩展至较大区域、时间跨度延长至数周或数月，且面临光照强度骤变、温湿度波动显著等复杂环境条件时，现有方法难以全面捕捉挥发物浓度的动态变化，也难以充分整合多维度环境因素与植物生长状态的关联信息，这导致获取的挥发物数据难以反映其真实释放规律，影响对植物康养功效的准确评估，也无法为相关调控决策提供可靠依据。
技术实现思路
1、本申请通过提供一种基于大数据的康养植物挥发物成分动态监测方法，有效解决了现有技术中在大范围、长周期及复杂环境下，难以全面捕捉挥发物动态变化和整合多维度关联信息，致使数据失真的问题，实现了精准掌握挥发物实...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的康养植物挥发物成分动态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的康养植物挥发物成分动态监测方法，其特征在于，协同处理包括：
3.根据权利要求2所述的康养植物挥发物成分动态监测方法，其特征在于，动态坐标集的生成包括：
4.根据权利要求3所述的康养植物挥发物成分动态监测方法，其特征在于，基于所述多维数据立方体解算环境干扰分量，得到生理挥发物特征集，包括：
5.根据权利要求2所述的康养植物挥发物成分动态监测方法，其特征在于，对所述修正生理挥发物特征集与植物生理参数进行关联分析，得到包含应激触发条...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的康养植物挥发物成分动态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的康养植物挥发物成分动态监测方法，其特征在于，协同处理包括：
3.根据权利要求2所述的康养植物挥发物成分动态监测方法，其特征在于，动态坐标集的生成包括：
4.根据权利要求3所述的康养植物挥发物成分动态监测方法，其特征在于，基于所述多维数据立方体解算环境干扰分量，得到生理挥发物特征集，包括：
5.根据权利要求2所述的康养植物挥发物成分动态监测方法，其特征在于，对所述修正生理挥发物特征集与植物生理参数进行关联分析，得到包含应激触发条件及目标挥发物标记集的动态决策数据，包括：
6.根据权利要求5所述的康养植物挥发物成分动态监测方法，其特征在于，对所述修正生理挥发物特征集与植物...
【专利技术属性】
技术研发人员：王茜，韩丽莉，王月容，杜伟宁，王月宾，舒健骅，许超，
申请(专利权)人：北京市园林绿化科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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