【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络安全，特别是涉及基于多模态融合分析的移动诈骗检测方法、设备。
技术介绍
1、电信诈骗是网络犯罪的主要形式之一，手机为代表的移动设备是网络用户遭受电信诈骗的主要媒介。诈骗电话、诈骗短信等欺诈活动，不仅造成直接经济损失，也造成用户敏感信息的泄露。
2、传统的移动设备诈骗检测技术主要依赖于预设的数据库和规则，如涉诈电话号码库、恶意网站库等。通过这种方式，用户在接收到恶意电话或访问恶意网站时，系统可以及时提醒或阻止，在一定程度上能够缓解诈骗风险，但在应对不断发展的新型诈骗手段时表现出明显的局限性。随着屏幕共享、第三方支付、社交媒体诱骗等新型手段被诈骗分子利用，诈骗形式变得更加多样化和隐蔽，传统的诈骗检测方法仅能覆盖电话和短信等较为简单的诈骗手段，难以应对新型威胁。诈骗分子还利用移动应用和各类互联网公共服务进行诈骗，使得依赖静态数据库的诈骗检测技术难以快速应对。随着诈骗手段的快速变化，传统的诈骗检测系统无法跟上威胁发展步伐，亟需更加灵活和智能的解决方案以应对。
3、由此可知，针对相关技术中存在新型诈骗应对能力...
【技术保护点】
1.一种基于多模态融合分析的移动诈骗检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第二行为序列得到用户被诈骗的第一概率之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述第一行为序列中，获取与预设的诈骗行为序列匹配的第三行为序列，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一行为序列中获取满足所述关联规则的第二行为序列之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史用户行为构建得到行为之间的关联规则，包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态融合分析的移动诈骗检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第二行为序列得到用户被诈骗的第一概率之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述第一行为序列中，获取与预设的诈骗行为序列匹配的第三行为序列，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一行为序列中获取满足所述关联规则的第二行为序列之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史用户行为构建得到行为之间的关联规则，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与当前用户行为关联的各类数据至少包括以下一类：执行用户行为时涉及的媒体内容、应用行为...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗梦，孙奥，邹祖杰，涂灿，
申请(专利权)人：杭州高新区滨江区块链与数据安全研究院，
类型：发明
国别省市：
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