【技术实现步骤摘要】
本申请涉及家电智能检测与故障诊断，具体而言，涉及一种织物处理设备的异常检测方法、电子设备及织物处理设备。
技术介绍
1、随着人们生活水平和经济社会发展水平的不断提高，智能家电的应用也越来越广泛和得到普及。织物处理设备作为家庭中必不可少的电器设备，其运行状态监测和故障预警已成为提升用户体验和延长设备寿命的重要方向。织物处理设备在运行过程中，噪音异常往往是内部机械故障（如轴承磨损、不平衡、传动机构故障等）的重要信号，对其进行有效检测和诊断对于避免重大故障及安全隐患具有重要意义。
2、然而，目前织物处理设备的异常检测方法存在一定的局限性。导致现有技术在多样化工况下的检测准确性较低，同时缺乏设备状态的动态建模能力，影响了故障预警的及时性和可靠性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种织物处理设备的异常检测方法、电子设备及织物处理设备，以至少解决相关中织物处理设备噪音的异常检测精度低、适应性差以及缺乏动态建模能力的技术问题。
2、根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种织...
【技术保护点】
1.一种织物处理设备的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的织物处理设备的异常检测方法，其特征在于，所述将所述声音特征数据与所述振动特征数据，和数字孪生模型中相应的正常特征分布进行比对，得到差异度量指标，包括：
3.根据权利要求1所述的织物处理设备的异常检测方法，其特征在于，所述设备老化状况包括设备运行负载、设备历史工况数据，所述使用环境状况包括环境温度、环境湿度和环境噪声状况，则所述结合所述织物处理设备的当前工况，对预先设置的异常判断阈值进行动态调整，包括：
4.根据权利要求1所述的织物处理设备的异常检...
【技术特征摘要】
1.一种织物处理设备的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的织物处理设备的异常检测方法，其特征在于，所述将所述声音特征数据与所述振动特征数据，和数字孪生模型中相应的正常特征分布进行比对，得到差异度量指标，包括：
3.根据权利要求1所述的织物处理设备的异常检测方法，其特征在于，所述设备老化状况包括设备运行负载、设备历史工况数据，所述使用环境状况包括环境温度、环境湿度和环境噪声状况，则所述结合所述织物处理设备的当前工况，对预先设置的异常判断阈值进行动态调整，包括：
4.根据权利要求1所述的织物处理设备的异常检测方法，其特征在于，所述实时获取织物处理设备在运行时的声音特征数据与振动特征数据，包括：
5.根据权利要求1所述的织物处理设备的异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的织物处理设备的异常检测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：许鹏，曹春巧，李鑫，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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