一种面向知识库的交互式因果推断支持方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种面向知识库的交互式因果推断支持方法及系统，通过交互式对话精确限定用户因果分析意图，多维度意图精准捕获，将模糊的因果问题转化为可计算的分析参数，显著减少歧义；整合显式因果声明模式、时间序列关联、统计显著相关性、比较差异分析等多策略收集因果证据，四类策略并行执行，覆盖因果推断的多元证据来源，避免单一方法局限；并结合专用索引与图算法优化查询效率，最终以结构化、可交互方式呈现证据并明确区分置信度，大大提高响应效率。该系统解决了传统因果推断中意图模糊、证据单一、效率低下的问题，适用于工业故障分析、医疗诊断、社会现象研究等领域，为用户提供科学、透明的因果假设生成支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能处理，更具体地，涉及一种面向知识库的交互式因果推断支持方法及系统。

技术介绍

1、知识图谱（knowledge graph, kg）是结构化的语义知识库，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。基本组成单位是实体-关系-实体三元组，以及实体的相关属性值对。实体间通过关系相互连接，构成网状的知识图谱。

2、与现有最接近的技术为，公开号：cn114328661a，事件处理、知识库处理方法、装置、设备以及存储介质，公开了具体实现方案为：获取第一事件和第一推理类型，所述第一推理类型包括原因类型和/或结果类型；在知识库中查找所述第一事件，所述知识库中包括多个事件和所述多个事件之间的因果关系；响应于查找到所述第一事件，根据所述第一事件和所述第一推理类型，在所述知识库中确定目标事件，所述目标事件包括:所述第一事件的原因事件和/或结果事件。

3、现有的处理方式存在以下缺陷：

4、（1）推理策略单一，依赖显式因果声明链：专利仅依赖知识库中预定义的显式因果声明关系（如通过文本提取的因果事件对）。如果知识库中不存在直本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向知识库的交互式因果推断支持方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在Step1中，所述交互式对话通过预定义模板的引导式提问实现，收集以下至少一项：效应澄清：用户关注的效应现象及发生时间；时间范围：效应发生前的时间窗口；关系类型：直接原因、间接因素或必要条件；领域限定：环境、技术或组织行为领域；证据偏好：显式因果声明、统计显著相关性或案例对比。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：在Step1中：通过可视化工具辅助用户，执行以下步骤，在时间轴标注效应发生点与关注窗口；通过领域本体树勾选潜在原因域；输入已知干预...

【技术特征摘要】

1.一种面向知识库的交互式因果推断支持方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在step1中，所述交互式对话通过预定义模板的引导式提问实现，收集以下至少一项：效应澄清：用户关注的效应现象及发生时间；时间范围：效应发生前的时间窗口；关系类型：直接原因、间接因素或必要条件；领域限定：环境、技术或组织行为领域；证据偏好：显式因果声明、统计显著相关性或案例对比。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：在step1中：通过可视化工具辅助用户，执行以下步骤，在时间轴标注效应发生点与关注窗口；通过领域本体树勾选潜在原因域；输入已知干预事件。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：在step1中，还包括有迭代式范围调整，收集初步证据后确认是否调整范围，若无需调整范围则进入step2，若需要调整范围则返回step1进行迭代调整。

5.根据权利要求1所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈天，吴佳明，尤雷，
申请(专利权)人：上海捷茵泰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：