【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及智能交通，尤其涉及一种联程出行方案生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着生活中的综合交通运输体系的不断完善，运输服务能力和水平大幅跃升，开展旅客联程运输可充分发挥各种运输方式的优势，提高综合运输组合效率，改善旅客出行体验。因此，如何为旅客提供个性化的联程行程规划，至关重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种联程出行方案生成方法、装置、设备及介质，以实现为用户提供个性化的出行方案。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种联程出行方案生成方法，包括：
3、获取当前用户的候选出行数据和当前行程数据，并根据所述候选出行数据和预设的用户标签判断策略，确定所述当前用户的用户出行标签；其中，所述用户标签判断策略基于对确定用户画像标签的历史出行数据，进行迭代筛选得到的目标关键属性组生成；
4、根据所述用户出行标签，确定所述当前用户的用户标签权重，并根据所述当前行程数据，确定所述当前用户的候选出行路径；
5、根据所述用户标签权...
【技术保护点】
1.一种联程出行方案生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户标签判断策略基于以下方式确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史数据簇均值中包括历史时间均值和历史资源均值；所述历史数据簇标签差中包括历史时间标准差和历史资源标准差。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史画像数据，确定相应历史聚类数据簇的用户画像标签，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述属性度量指标中包括属性支持度和属性置信度，则所述根据所述属性度量指标，对所述初...
【技术特征摘要】
1.一种联程出行方案生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户标签判断策略基于以下方式确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史数据簇均值中包括历史时间均值和历史资源均值；所述历史数据簇标签差中包括历史时间标准差和历史资源标准差。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史画像数据，确定相应历史聚类数据簇的用户画像标签，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述属性度量指标中包括属性支持度和属性置信度，则所述根据所述属性度量指标，对所述初始数据属性集中的初始数据属性进行迭代筛选，得到目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：于洋，李达明，黄志伟，邓慧，
申请(专利权)人：北京全路通信信号研究设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。