【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种以人工智能算力为核心的数据服务体系构建方法。
技术介绍
1、传统的数据集中存储很难统一的数据仓库或数据湖中，进而难以实现数据的集中化管理。
2、现有数据服务体系构建方法通常包括数据采集：从业务系统、日志文件等不同数据源，通过etl工具将分散数据抽取到临时存储区。其次，数据存储：将清洗转换后的数据加载到数据仓库，按主题划分存储，如客户、产品等主题域，构建星型或雪花模型，以提升查询效率。再者，数据分析：基于数据仓库，利用报表工具生成固定格式报表，满足基础统计需求；借助olap(联机分析处理)工具进行多维分析，如切片、切块、钻取等操作，辅助决策分析。最后，数据服务：将分析结果以报表、图表等形式提供给业务人员，或通过api接口供其他系统调用，从而能够将分散在不同业务系统、不同部门的数据集中存储到统一的数据仓库或数据湖中，实现数据的集中化管理。
3、但现有数据服务体系构建方法中，不能够根据业务需求动态分配算力，从而使得体系中的硬件资源造成闲置和浪费。
技术实现
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种以人工智能算力为核心的数据服务体系构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的以人工智能算力为核心的数据服务体系构建方法，其特征在于，根据需求分析结果，选择硬件设备，并进行物理部署，构建具备高可用性、可扩展性的算力基础设施，所述步骤中还包括：
3.如权利要求1所述的以人工智能算力为核心的数据服务体系构建方法，其特征在于，选择数据存储技术，建立数据分类和分级管理制度，所述步骤还包括：
4.如权利要求1所述的以人工智能算力为核心的数据服务体系构建方法，其特征在于，根据业务需求和数据特点，选择人工智能算法和模型架构...
【技术特征摘要】
1.一种以人工智能算力为核心的数据服务体系构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的以人工智能算力为核心的数据服务体系构建方法，其特征在于，根据需求分析结果，选择硬件设备，并进行物理部署，构建具备高可用性、可扩展性的算力基础设施，所述步骤中还包括：
3.如权利要求1所述的以人工智能算力为核心的数据服务体系构建方法，其特征在于，选择数据存储技术，建立数据分类和分级管理制度，所述步骤还包括：
4.如权利要求1所述的以人工智能算力为核心的数据服务体系构建方法，其特征在于，根据业务需求和数据特点，选择人工智能算法和模型架构，并利用预处理后的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘钊，吕小敬，沈彧同，李锦薇，
申请(专利权)人：国家超级计算无锡中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。