【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据治理领域，具体来说，是一种多模型协同引擎的安全层级穿透数据治理系统及方法。
技术介绍
1、在政务数字化转型过程中，传统的数据治理方式存在层级壁垒，导致省级数据难以高效直达基层，基层数据也无法充分回流增值。同时，在利用大模型赋能数据处理时，面临多模型协作困难、跨系统数据关联不足等问题，无法充分释放大模型的场景化价值，限制了政务数字化转型的进程。
2、专利文献cn202410485715.4公开了一种多模型融合的数据分类预测方法与系统，包括收集并预处理标注的文本数据和分类列表。利用大语言模型增强分类描述并通过向量化技术保存信息。随后，通过模型生成文本摘要和进行数据增强，对于数据不足的分类，使用模型合成数据以满足最小数据要求。将微调的bert模型和语义相似度查询结合，相互校验确保文本正确分类。对用户输入的文本数据清洗和脱敏处理，通过模型抽取文本摘要，并将这些摘要进行语义向量化处理，再通过向量数据库检索最匹配的分类。本专利技术通过将大语言模型技术和传统的bert文本分类技术相结合，利用bert文本分类对于固定的标准...
【技术保护点】
1.一种多模型协同引擎的安全层级穿透数据治理系统，其特征在于，包括大模型层、基础服务层、服务治理层、应用层；
2.根据权利要求1所述的多模型协同引擎的安全层级穿透数据治理系统，其特征在于，所述大模型层的多模型支持动态加载组件，以实现多模型协同处理数据。
3.根据权利要求2所述的多模型协同引擎的安全层级穿透数据治理系统，其特征在于，所述动态加载组件包括任务分配模块、模型选择模块、数据传递模块、结果整合模块；
4.根据权利要求3所述的多模型协同引擎的安全层级穿透数据治理系统，其特征在于，所述动态加载组件的协同处理工作步骤如下，
<...【技术特征摘要】
1.一种多模型协同引擎的安全层级穿透数据治理系统，其特征在于，包括大模型层、基础服务层、服务治理层、应用层；
2.根据权利要求1所述的多模型协同引擎的安全层级穿透数据治理系统，其特征在于，所述大模型层的多模型支持动态加载组件，以实现多模型协同处理数据。
3.根据权利要求2所述的多模型协同引擎的安全层级穿透数据治理系统，其特征在于，所述动态加载组件包括任务分配模块、模型选择模块、数据传递模块、结果整合模块；
4.根据权利要求3所述的多模型协同引擎的安全层级穿透数据治理系统，其特征在于，所述动态加载组件的协同处理工作步骤如下，
5.根据权利要求4所述的多模型协同引擎的安全层级穿透数据治理系统，其特征在于，所述mcp服务管理对省级数据接口原子化封装的api包括人口查询、企业征信。
6.根据权利要求5所述的多模型协同引擎的安全层级穿透...
【专利技术属性】
技术研发人员：李贺，董闯，余明钗，梁伟恒，吕联盟，赵聪，马晓普，
申请(专利权)人：南阳师范学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。