【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及ai算法领域与降噪，具体而言，涉及一种基于随机配置网络的2.4ghz频段宽频噪声过滤方法。
技术介绍
1、usb3.0协议自2008年11月发布以来，经过十余年的发展，目前已普遍应用在各种电子设备上。但是，在工作过程中，从pc上的usb3.0接口、外设的usb3.0接口、usb3.0线缆辐射出来宽频噪声集中在2.4ghz-2.5ghz范围内，会严重影响鼠标，键盘或无线路由器等在2.4ghz频段工作的无线pc外设设备。这样的宽频噪声难以滤除，又严重影响2.4ghz频段的设备的性能，因此，如何对此频段的宽频噪声做有效的处理成为一个相当迫切的问题。
2、现有主流的降噪方法基本有三类：线性滤波器，自适应滤波降噪，基于小波分析的降噪方法。这三类方法很难对usb3.0工作时产生的宽频噪声进行有效的降噪处理。直接对宽频噪声使用这三类方法存在着：降噪效果不显著、计算量大、很多参数需要人工设置等明显的缺点。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术采用随机配置网络(stoch...
【技术保护点】
1.一种基于随机配置网络的2.4GHz频段宽频噪声过滤方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将采集到的数据集A和数据集B进行小波包分解的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，初始化随机配置网络模型的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，随机配置网络训练的具体步骤为：
5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被处理器执行时实现如权利要求1～4中任一项所述的基于随机配置网络的2.4GHz频段宽频噪声过滤方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于随机配置网络的2.4ghz频段宽频噪声过滤方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将采集到的数据集a和数据集b进行小波包分解的具体步骤为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，初始化随机配置网络模型的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，随机配置网络训练的具体步骤为：
5.一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：王彬，孔维新，张春，乔公国，孙萌，胡泽松，
申请(专利权)人：江苏稻源科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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