一种基于引导滤波的3D降噪方法技术

本发明专利技术公开了一种基于引导滤波的3D降噪方法，涉及数字图像处理技术领域，包括：利用运动估计对输入帧的每个像素点进行匹配，得到参考帧中对应的像素点；基于每个像素点，分别提取其在R、G、B通道的图像块作为目标图像块，并在参考帧中提取对应的引导图像块进行匹配；利用引导滤波对目标图像块和参考帧中的引导图像块进行滤波处理，得到降噪后的输出图像块。本发明专利技术能够达到优质的降噪效果，减少非平移运动导致的图像失真，易于硬件实现，便于低成本实现。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字图像处理，具体来说，涉及一种基于引导滤波的3d降噪方法。

技术介绍

1、数字图像采集是利用摄像头等传感器将光信号转化成电信号并用数字形式进行存储、传输和显示的过程，数字图像处理是将采集的数字图像针对使用目的和场景进行处理优化的过程，其中常见的方法包括：图像增强和复原、图像编码压缩、图像描述等。

2、图像的降噪是图像增强和复原中十分重要的一项内容。其广泛应用于车载影像、监控摄像头等诸多领域。在某些低照度的环境下，比如在傍晚和夜晚的户外，摄像头由于感光不足会产生大量的噪点，为了能够显示清晰，需要对低照度影像降噪，便于肉眼清晰获取实时信息和存储清晰图像便于后续使用。

3、3d降噪技术是图像处理领域的重要技术。它利用图像序列在时域的相关性来降低噪声。通过运动估计检测两帧之间的对应像素块，再对匹配的像素块进行时域融合，利用噪点统计学上的随机性降低噪声对图像质量影响。目前主流的3d降噪方法在时域融合时主要采取平均或加权平均的方法，但对于一些非平移运动的物体，简单的平均会出现模糊、拖影等问题，一定程度影响图像质量。

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【技术保护点】

1.一种基于引导滤波的3D降噪方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于引导滤波的3D降噪方法，其特征在于，所述利用运动估计对输入帧的每个像素点进行匹配，得到参考帧中对应的像素点包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于引导滤波的3D降噪方法，其特征在于，所述计算参考帧中的图像块与输入帧中的匹配块之间的距离的公式为：

4.根据权利要求1所述的一种基于引导滤波的3D降噪方法，其特征在于，所述基于每个像素点，分别提取其在R、G、B通道的图像块作为目标图像块，并在参考帧中提取对应的引导图像块进行匹配包括：

5.根据权利要求1所述的一...

【技术特征摘要】

1.一种基于引导滤波的3d降噪方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于引导滤波的3d降噪方法，其特征在于，所述利用运动估计对输入帧的每个像素点进行匹配，得到参考帧中对应的像素点包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于引导滤波的3d降噪方法，其特征在于，所述计算参考帧中的图像块与输入帧中的匹配块之间的距离的公式为：

4.根据权利要求1所述的一种基于引导滤波的3d降噪方法，其特征在于，所述基于每个像素点，分别提取其在r、g、b通道的图像块作为目标图像块，并在参考帧中提取对应的引导图像块进行匹配包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：季北辰，王彬，乔本森，
申请(专利权)人：江苏稻源科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：