【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体为数据分级压缩存储与高速解耦读取协同处理系统。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，数据量呈现出爆炸式增长，在各个领域，如金融、医疗、科研等，都产生了海量的数据。如何高效地存储和管理这些数据，以及快速地读取和处理所需的数据，成为了亟待解决的问题。
2、传统的数据存储方式往往采用单一的存储策略，没有根据数据的重要性、使用频率等因素进行分级存储，导致存储资源的浪费。同时，在数据读取方面，存储和读取操作通常耦合在一起，当数据量较大时，读取速度较慢，无法满足实时性要求较高的应用场景，此外，现有的数据压缩技术虽然可以在一定程度上减少数据的存储空间，但在压缩和解压缩过程中可能会消耗较多的计算资源和时间，影响系统的整体性能。因此，需要一种能够将数据分级压缩存储与高速解耦读取进行协同处理的系统，以提高数据存储和处理的效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供数据分级压缩存储与高速解耦读取协同处理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现...
【技术保护点】
1.数据分级压缩存储与高速解耦读取协同处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据分级压缩存储与高速解耦读取协同处理系统，其特征在于，所述紧急度数值的确定方法为：
3.根据权利要求2所述的数据分级压缩存储与高速解耦读取协同处理系统，其特征在于，当输入所述数据的重要性数值、紧急性数值和使用频率性数值中的一个达到其赋值的最大值时，直接确认该数据的紧急度数值为最大紧急度数值。
4.根据权利要求1所述的数据分级压缩存储与高速解耦读取协同处理系统，其特征在于，通过所述确认模型对输入的数据进行紧急度确认的方法为：
5....
【技术特征摘要】
1.数据分级压缩存储与高速解耦读取协同处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据分级压缩存储与高速解耦读取协同处理系统，其特征在于，所述紧急度数值的确定方法为：
3.根据权利要求2所述的数据分级压缩存储与高速解耦读取协同处理系统，其特征在于，当输入所述数据的重要性数值、紧急性数值和使用频率性数值中的一个达到其赋值的最大值时，直接确认该数据的紧急度数值为最大紧急度数值。
4.根据权利要求1所述的数据分级压缩存储与高速解耦读取协同处理系统，其特征在于，通过所述确认模型对输入的数据进行紧急度确认的方法为：
5.根据权利要求1所述的数据分级压缩存储与高速解耦读取协同处理系统，其特征在于，根据所述预设模型对确认紧急度后的输入数据进行分级的方法为：
6.根据权利要求5所述的数据分级压缩存储与高速解耦读取协同处理系统，其特征在于，相应的所述压缩算法的具体确定方法为：
7.根据权利要求1所述的数据分级压缩存储与高速解耦读取协同处理系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李海峰，
申请(专利权)人：苏州淘大网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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