一种多重碰撞ADS-B信号的智能分离方法技术

本发明专利技术属于卫星通信技术领域，公开了一种多重碰撞ADS‑B信号的智能分离方法，包括：对卫星接收的多重碰撞数据进行归一化处理，并进行波形特征映射，输出特征向量，并将其输入到残差下采样处理模块得到深层特征，并进行上采样操作，得到上采样特征，将上采样特征与跳跃特征进行融合，得到融合后的特征，并对融合后的特征进行残差卷积细化，输出新的细化特征向量，并将其转换为一维向量，对进行多层感知机全局映射和信号分离：恢复为最终的数值信号即ADS‑B数字信号序列。本申请显著增强了模型的特征表达能力与时域建模深度，克服了单层卷积在处理具有长距离依赖特征的序列时存在建模能力受限的这一限制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于卫星通信，具体的说是涉及一种多重碰撞ads-b信号的智能分离方法。

技术介绍

1、广播式自动相关监视（ads-b）是现代空中交通管制的关键技术之一。但由于地面通信网络在海洋、沙漠等偏远地区覆盖不足，必须依靠卫星通信系统进行长距离监视。卫星通信覆盖范围广、全球服务能力强，但信道资源有限，多路信号在卫星信道上重叠碰撞的问题尤为突出。现有技术中，双重叠加信号的分离已经非常困难，而对于同时由三架飞机发送的三路ads-b信号即三重碰撞信号，其功率比和时序关系更加复杂多变。传统时域判决或相位解调方法几乎无法直接有效处理这类数据。

2、针对ads-b信号碰撞问题，国内外学者已开展大量研究工作，提出了多种分离算法。总体来看，现有方法可分为基于多天线阵列和基于单天线接收两大类。对于前者，利用空间维度的天线阵列，可以通过波达方向差异将重叠信号分离。例如，现有技术提出了投影算法(projection algorithm, pa)和扩展投影算法(extended pa, epa)，利用多元天线接收到的重叠mode s信号进行正交投影分离，实现对二次雷达应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多重碰撞ADS-B信号的智能分离方法，其特征在于：所述分离方法通过SplitNet-3模型实现，所述智能分离方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种多重碰撞ADS-B信号的智能分离方法，其特征在于：在所述步骤2中，编码器通过逐层卷积操作提取归一化后的数据的深层特征，同时逐步降低时间分辨率，设归一化后的数据的采样长度为,记为：初始输入为单通道，即，归一化后的数据首先经过一个一维卷积层，将通道数从1提升至实现从归一化后的数据到多通道特征空间的映射，输出多通道特征空间的特征向量表示为：

3.根据权利要求1所述的一种多重碰撞ADS-B信号的智能分离方法...

【技术特征摘要】

1.一种多重碰撞ads-b信号的智能分离方法，其特征在于：所述分离方法通过splitnet-3模型实现，所述智能分离方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种多重碰撞ads-b信号的智能分离方法，其特征在于：在所述步骤2中，编码器通过逐层卷积操作提取归一化后的数据的深层特征，同时逐步降低时间分辨率，设归一化后的数据的采样长度为,记为：初始输入为单通道，即，归一化后的数据首先经过一个一维卷积层，将通道数从1提升至实现从归一化后的数据到多通道特征空间的映射，输出多通道特征空间的特征向量表示为：

3.根据权利要求1所述的一种多重碰撞ads-b信号的智能分离方法，其特征在于：在所述步骤3中具体包含以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种多重碰撞ads-b信号的智能分离方法，其特征在于：在所述步骤4中，解码器共包含个上采样步骤，每个上采样步骤记为第层，从瓶颈层向解码器的输出层依次进行，表示为：

5.根据权利要求4所述的一种多重碰撞ads-b信号的智能分离方法，其特征在于：在所述步骤5中，将上采样特征与...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘子威，胡睿宁，曹烨华，付天旭，唐淑怡，曹旭，吕斌，廖磊瑶，张更新，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：