多模态数据驱动的潜在灾害智能感知与应急数据工程系统技术方案

本发明专利技术公开了多模态数据驱动的潜在灾害智能感知与应急数据工程系统，涉及智能信息处理技术领域，包括，超表面通信模块，利用灾害风险概率图和地形高度数据计算通信节点间相位梯度，生成波束赋形矩阵，进行低功耗非视距数据传输，监测链路质量并反馈通信能耗，生成加密数据包；云端协同模块，对加密数据包解密并进行三维灾情推演，生成灾害影响热力图；救援决策模块，利用改进路径规划算法，对灾害影响热力图进行路径优化，生成优化后救援路径，并结合通信能耗数据及回传地形参数，生成更新后通信功率与冗余度配置参数。本发明专利技术大幅提升应急通信的可靠性与能源利用效率，确保关键区域通信链路稳定且具有冗余性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能信息处理，特别是多模态数据驱动的潜在灾害智能感知与应急数据工程系统。

技术介绍

1、近年来，随着传感技术、通信技术及高性能计算的发展，面向自然灾害的实时监测与应急响应能力显著提升。多模态异构数据采集与融合技术的出现，使得来自卫星遥感、地面传感器网络、无人机平台和气象雷达等多源数据能够在同一时空基准下进行整合，从而为灾害预测与风险评估提供更丰富的信息基础。同时，地质力学建模与高性能数值求解方法不断进步，使得基于物理机理的灾害演化模拟成为可能；而新兴的超表面通信与波束赋形技术，为在复杂地形和恶劣环境下实现高可靠、低功耗的数据传输提供了新的手段。此外，云端协同计算与智能决策算法的发展，为灾害应急的全链路信息处理与指挥调度提供了更高的自动化和智能化水平。

2、然而，在现有技术体系中，多模态数据的时空对齐和多源物理模型的能耗约束计算，以及通信链路在动态灾害环境下的自适应优化，往往是相互独立实现的，缺乏在同一架构下的实时闭环协同。例如，在灾害模拟计算中，物理建模和数值求解对能量消耗的动态适配能力不足，可能导致在能源受限环境下计算效率下降；本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.多模态数据驱动的潜在灾害智能感知与应急数据工程系统，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的多模态数据驱动的潜在灾害智能感知与应急数据工程系统，其特征在于：所述生成标准化时空矩阵，具体步骤如下，

3.如权利要求1所述的多模态数据驱动的潜在灾害智能感知与应急数据工程系统，其特征在于：所述输出能量控制指令，具体步骤如下，

4.如权利要求1所述的多模态数据驱动的潜在灾害智能感知与应急数据工程系统，其特征在于：所述生成灾害风险概率图，具体步骤如下，

5.如权利要求4所述的多模态数据驱动的潜在灾害智能感知与应急数据工程系统，其特征在于：对标准化...

【技术特征摘要】

1.多模态数据驱动的潜在灾害智能感知与应急数据工程系统，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的多模态数据驱动的潜在灾害智能感知与应急数据工程系统，其特征在于：所述生成标准化时空矩阵，具体步骤如下，

3.如权利要求1所述的多模态数据驱动的潜在灾害智能感知与应急数据工程系统，其特征在于：所述输出能量控制指令，具体步骤如下，

4.如权利要求1所述的多模态数据驱动的潜在灾害智能感知与应急数据工程系统，其特征在于：所述生成灾害风险概率图，具体步骤如下，

5.如权利要求4所述的多模态数据驱动的潜在灾害智能感知与应急数据工程系统，其特征在于：对标准化时空矩阵与能量控制指令进行解析，提取时空场变量与求解配置，映射并更新三维计算网格，通过空间插值赋值生成离散网格模型，具体...

【专利技术属性】
技术研发人员：康建芳，张耀南，任泽瑶，刘景琦，
申请(专利权)人：中国科学院西北生态环境资源研究院，
类型：发明
国别省市：