【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种故障预测的方法及装置。
技术介绍
1、随着社会安全意识的提升，越来越多的企业和个人开始重视安防建设，安防设备的应用不断扩展，市场覆盖广，当前国内安防建设的普及度已经非常高。覆盖了各个领域。在已建成系统中设备规模越来越庞大。由于设备类型包罗万象、参差不齐，对系统运行稳定性、运行效率、质量等提出了重大挑战。
2、而系统中的各种设备随着年份的增长，故障发生会越来越频繁。因各种设备在系统中的功能和结构不同，会对系统造成不同程度的恶性影响，轻则影响系统性能和用户体验，重则可能导致严重的安全事故和经济损失。因此对设备的故障预测则能够提前识别设备潜在问题，提前避免设备故障带来的风险或者最低程度减少设备故障时间，提升系统的可靠性、安全性、有效性。
3、现有的技术多集中在故障发生后的处理，或者特定设备的故障预测，鲜少有针对大规模、多类型、高复杂度的安防系统的设备故障预测。
4、针对上述问题，目前尚未存在有效的解决方案。
技术实现思路p>
1、本专利本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种故障预测的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标矩阵包括多个元素对，所述元素对包括：使用时长和故障数量，所述故障数量表示在该元素对的使用时长的情况下，所述目标类型的设备出现故障设备的数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标矩阵确定目标映射关系，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，使用所述M个元素对所述初始映射关系进行第i次训练，在满足所述预设条件的情况下，停止训练得到所述目标映射关系，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方
<...【技术特征摘要】
1.一种故障预测的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标矩阵包括多个元素对，所述元素对包括：使用时长和故障数量，所述故障数量表示在该元素对的使用时长的情况下，所述目标类型的设备出现故障设备的数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标矩阵确定目标映射关系，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，使用所述m个元素对所述初始映射关系进行第i次训练，在满足所述预设条件的情况下，停止训练得到所述目标映射关系，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述m个预测故障数量和所述m个元素对中的故障数量确定目...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐凡莉，伍小明，王利松，
申请(专利权)人：浙江大华智慧物联运营服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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