数据打标方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种数据打标方法。可以应用于大数据技术领域和人工智能技术领域。该方法包括：获取多个多模态数据，对所述多个多模态数据进行预处理，生成多个预处理后的文本数据。对所述多个预处理后的文本数据进行向量转化，生成多个特征向量数据。对所述多个特征向量数据进行密度聚类，生成a个数据集，其中，每个数据集包括一个第一数据标签。通过语义分析对a个第一数据标签进行语义聚类，生成b个第二数据标签。以及预设业务知识图谱，对所述业务知识图谱与所述b个第二数据标签进行知识融合，生成b个目标数据标签，用以进行数据打标。本公开还提供了一种数据打标装置、设备、存储介质和程序产品。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及大数据，具体涉及人工智能，特别是涉及一种数据打标方法、装置、设备、介质和程序产品。

技术介绍

1、随着计算机技术的快速发展，包括银行在内的企业在新技术的驱动下，业界通过构建内容标签体系与智能打标模型，以自动化分类提升运营效率，促进用户增长及资产规模提升。主流的技术方案分为三类：人工型通常基于经验配置规则，辅以文本匹配工具；算法型通常采用算法模型，需人工标注数据；混合型融合规则与统计模型，仍存在人工依赖强、动态调整弱等问题。

2、目前金融领域多采用人工打标，导致标签粒度粗糙，难以支撑精准营销，在自动化程度与标签质量的平衡上面临挑战，尤其针对金融合规等专业领域内容时准确率大幅下降，制约了数据驱动业务的实际效能。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公开提供了一种数据打标方法、装置、设备、介质和程序产品。

2、根据本公开的第一个方面提供了一种数据打标方法，该方法包括： 获取多个多模态数据，对所述多个多模态数据进行预处理，生成多个预处理后的文本数据；对所述多个预处理后的文本数据进行向量本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据打标方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个多模态数据进行预处理，生成多个预处理后的文本数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个预处理后的文本数据进行向量转化，生成多个特征向量数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个特征向量数据进行密度聚类，生成a个数据集，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过语义分析对a个第一数据标签进行语义聚类，生成b个第二数据标签，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基...

【技术特征摘要】

1.一种数据打标方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个多模态数据进行预处理，生成多个预处理后的文本数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个预处理后的文本数据进行向量转化，生成多个特征向量数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个特征向量数据进行密度聚类，生成a个数据集，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过语义分析对a个第一数据标签进行语义聚类，生成b个第二数据标签，包括：

6.根据权利要求5所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨霄鹏，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：