动静脉内瘘血流声音信号的处理方法及电子设备技术

本发明专利技术公开了一种动静脉内瘘血流声音信号的处理方法及电子设备，涉及人工智能医疗信息处理技术领域。方法包括：对动静脉吻合口处的血流声音信号进行周期分割定位；计算血流声音信号的对数梅尔谱；计算对数梅尔谱的每个频率对应的周期片段的能量熵；用能量熵计算得到的查询代理矩阵参与代理注意力机制的计算，得到聚合特征矩阵。本发明专利技术大大减小了注意力机制计算的复杂性，并获取了更加能够反映动静脉内瘘狭窄的血流声音深度特征。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于人工智能的医疗信息处理，特别涉及一种动静脉内瘘血流声音信号的处理方法及电子设备。

技术介绍

1、目前利用血流声音进行动静脉内瘘狭窄检测主要有两种方法：

2、一种是通过在时域或频域提取血流声音信号的统计特征，如高低频能量比、均方根能量等，通过比较狭窄和通畅时的统计量化指标的差异性来判别，但这类方法受采集数据的质量影响，鲁棒性不高。

3、另外一种是将音频的时频域特征和vision transformer等深度神经网络结合起来进行分类。然而，当动静脉内瘘狭窄时吻合口处的声音可能会呈现“啸叫”，声音在时频域维度会呈现一个突然的变化，导致该方法对于血流声音信号在狭窄状态下的特有形态刻画不足。此外，vision- transformer网络模型综合考虑了每个分割块（patch）的局部特性和分割块之间的相互联系，但该网络模型在计算注意力时考虑到了每个分割块和其余所有分割块的关系，一方面不同的分割块之间关联关系是有侧重的，不一定所有的分割块都有关联关系，另一方面这样的设计也会给计算带来负担。

4、因此，现有技术亟需一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种动静脉内瘘血流声音信号的处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种动静脉内瘘血流声音信号的处理方法，其特征在于，所述对动静脉吻合口处的血流声音信号进行周期分割定位，包括：

3.根据权利要求2所述的一种动静脉内瘘血流声音信号的处理方法，其特征在于，所述定位每个周期的起始和终止位置，包括：

4.根据权利要求1所述的一种动静脉内瘘血流声音信号的处理方法，其特征在于，所述计算血流声音信号的对数梅尔谱，包括：

5.根据权利要求1所述的一种动静脉内瘘血流声音信号的处理方法，其特征在于，所述计算对数梅尔谱的每个频率对应的周期片段的...

【技术特征摘要】

1.一种动静脉内瘘血流声音信号的处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种动静脉内瘘血流声音信号的处理方法，其特征在于，所述对动静脉吻合口处的血流声音信号进行周期分割定位，包括：

3.根据权利要求2所述的一种动静脉内瘘血流声音信号的处理方法，其特征在于，所述定位每个周期的起始和终止位置，包括：

4.根据权利要求1所述的一种动静脉内瘘血流声音信号的处理方法，其特征在于，所述计算血流声音信号的对数梅尔谱，包括：

5.根据权利要求1所述的一种动静脉内瘘血流声音信号的处理方法，其特征在于，所述计算对数梅尔谱的每个频率对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙祯甫，张丽红，徐元恺，阮琳，杨艳丽，刘浩炜，熊景泰，
申请(专利权)人：北京管好科技有限公司，
类型：发明
国别省市：