本发明专利技术公开了面向高速公路的多层次主动波干涉降噪优化方法及系统，包括：声学传感器采集并预处理空间‑时序声学数据；双流Transformer编码器时序特征与空间特征编码与融合；计算并生成主动波干涉控制信号，分配至主动波干涉装置；采集降噪效果反馈数据，利用蛇鹫优化算法优化参数；优化后的参数闭环应用于降噪控制，持续自适应优化。本发明专利技术实现了对高速公路多层次、宽频段交通噪声的高效自适应主动降噪与持续优化控制。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及道路交通环境噪声控制，尤其涉及面向高速公路的多层次主动波干涉降噪优化方法及系统。
技术介绍
1、在当前高速公路交通环境中，车辆高速行驶和流量密集带来的交通噪声问题日益突出。传统的降噪手段主要以被动声屏障、吸声材料等为主，虽然一定程度上降低了噪声的传播，但在多变复杂的高速公路环境下，其降噪效果有限，且难以兼顾宽频段和多层次空间的噪声特性。
2、近年来，主动噪声控制技术成为研究热点，通过在目标区域布设声学传感器与主动降噪装置，实时生成反相声波进行干涉，能够更灵活地适应不同噪声场景。然而，现有主动降噪系统多采用单一时序建模或空间点对点控制策略，缺乏对复杂空间-时序声场的深度特征融合与动态自适应调节能力，难以实现对高速公路全局噪声环境的精细主动优化。主动降噪参数往往依赖经验设定或简单优化算法，无法针对实时反馈实现参数的全局最优调节，容易陷入局部最优或适应性不足的问题，导致降噪效果波动大、系统响应迟缓。
3、因此，如何提供面向高速公路的多层次主动波干涉降噪优化方法及系统是本领域技术人员亟需解决的问题。
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【技术保护点】
1.面向高速公路的多层次主动波干涉降噪优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向高速公路的多层次主动波干涉降噪优化方法，其特征在于，所述声学信号和时序声学数据具体包括沿高速公路不同位置同步采集的噪声声压级、频谱分布、瞬时幅值、相位信息及与交通流量和环境参数相关的实时声场数据。
3.根据权利要求1所述的面向高速公路的多层次主动波干涉降噪优化方法，其特征在于，所述对声学信号和时序声学数据进行预处理具体包括数据去噪、归一化、时间同步、特征提取及缺失数据填补。
4.根据权利要求1所述的面向高速公路的多层次主动波干涉降噪优化方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.面向高速公路的多层次主动波干涉降噪优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向高速公路的多层次主动波干涉降噪优化方法，其特征在于，所述声学信号和时序声学数据具体包括沿高速公路不同位置同步采集的噪声声压级、频谱分布、瞬时幅值、相位信息及与交通流量和环境参数相关的实时声场数据。
3.根据权利要求1所述的面向高速公路的多层次主动波干涉降噪优化方法，其特征在于，所述对声学信号和时序声学数据进行预处理具体包括数据去噪、归一化、时间同步、特征提取及缺失数据填补。
4.根据权利要求1所述的面向高速公路的多层次主动波干涉降噪优化方法，其特征在于，所述生成联合声场特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的面向高速公路的多层次主动波干涉降噪优化方法，其特征在于，所述基于联合声场特征向量，计算并生成多点主动...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈超雷，王文峰，
申请(专利权)人：江苏创力交维科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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