一种钢带缺陷检测方法、设备、介质技术

本发明专利技术公开了一种钢带的缺陷检测方法、设备、介质，包括如下步骤：获取钢带正面和反面的原始图像，将原始图像进行反相操作获取反相图像，对原始图像和反相图像进行图像增强，获得原始增强图像和反相增强图像，对反相增强图像进行反相还原获得反相增强还原图像；分别计算原始图像、原始增强图像以及反相增强还原图像的权重图，并根据多分辨率融合方法进行融合获得融合图像；对融合后的图像进行提取连通域，根据连通域的面积、长宽比、紧密度及边缘强度判定钢带表面是否存在划痕或孔洞缺陷。通过反相增强与多分辨率融合技术优化图像质量，结合多维度缺陷判定标准，有效解决低照度成像缺陷与金属反光干扰问题，提升检测精度、降低误检漏检率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业视觉检测技术，具体为一种钢带缺陷检测方法、设备、介质。

技术介绍

1、在工业制造领域，钢带表面缺陷检测是确保产品质量的关键环节。传统的检测方法主要依赖触针式粗糙度仪或人工目检，存在检测效率低下、主观性强、无法实现在线检测等固有缺陷。随着机器视觉技术的发展，基于图像的表面缺陷检测方法逐渐成为主流技术路线，但在实际工业应用中仍面临显著的技术瓶颈：首先在低照度环境下的图像质量问题尤为突出，由于工业车间光源布置受限或设备遮挡，采集到的钢带表面图像普遍存在亮度分布不均、局部对比度过低、微观细节模糊等成像缺陷；其次金属材料特有的光学特性导致高亮条纹与光斑干扰严重，钢材表面因反光效应产生的过曝区域会完全掩盖真实缺陷特征；再者现有检测算法多采用单一特征阈值判定机制，仅依赖面积或灰度均值等简单特征进行缺陷识别，导致系统误检率与漏检率居高不下。此外，工业生产线对检测实时性要求极为严苛，常规检测系统难以在0.2秒/帧的时间约束下完成复杂运算，具体表现为：传统双边滤波等优质降噪算法计算复杂度呈指数级增长；多尺度金字塔融合方法存在内存占用过大、数据并行化困难等系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种钢带的缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种钢带缺陷检测方法，其特征在于，步骤S100中的所述图像增强处理包括：

3.根据权利要求2所述的一种钢带缺陷检测方法，其特征在于，所述引导滤波算法中：在局部滤波窗口内建立线性关系，通过最小化输入图像与线性输出的差异并约束系数幅值，求解滤波参数；

4.根据权利要求3所述的一种钢带缺陷检测方法，其特征在于，所述权重图通过以下特征计算：对比度：反映局部灰度差异，用于增强缺陷边缘；饱和度：基于HSV色彩空间识别氧化或污染区域；良好曝光度：抑制过曝/欠曝区域的权重；三者的影响因子默...

【技术特征摘要】

1.一种钢带的缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种钢带缺陷检测方法，其特征在于，步骤s100中的所述图像增强处理包括：

3.根据权利要求2所述的一种钢带缺陷检测方法，其特征在于，所述引导滤波算法中：在局部滤波窗口内建立线性关系，通过最小化输入图像与线性输出的差异并约束系数幅值，求解滤波参数；

4.根据权利要求3所述的一种钢带缺陷检测方法，其特征在于，所述权重图通过以下特征计算：对比度：反映局部灰度差异，用于增强缺陷边缘；饱和度：基于hsv色彩空间识别氧化或污染区域；良好曝光度：抑制过曝/欠曝区域的权重；三者的影响因子默认设为等权重。

5.根据权利要求1所述的一种钢带缺检测方法，其特征在于，多分辨率融合方法包括：为每幅图像构建高斯金字塔与拉普拉斯金字塔；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：许峥嵘，陈骏耀，王庆磊，朱小波，
申请(专利权)人：东阳市中洲钢带有限公司，
类型：发明
国别省市：