【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于矿井通风领域，尤其涉及一种大模型智能体驱动的矿井通风智能决策方法和系统。
技术介绍
1、矿井通风系统是矿井安全生产的重要保障，它负责向井下供给新鲜空气，排除有害气体和粉尘，维持矿井内适宜的工作环境。随着矿山开采深度的增加和开采规模的扩大，矿井通风系统面临着越来越复杂的挑战。传统的矿井通风系统依赖于人工操作和固定的通风参数设置，难以应对矿井内部环境的动态变化和突发情况，存在数据处理与解算分析周期长，计算效率低、响应速度慢、决策方式单一等问题，难以提供快速或实时的智能化决策支持，严重制约了矿井通风智能化建设。具体而言，矿井通风系统的复杂性体现在多个方面：
2、数据多样性与复杂性：矿井通风系统涉及的数据种类繁多，包括风速、风压、温度、湿度、气体浓度等。这些数据在不同的时间和空间维度上变化复杂，具有高度的非线性和时变性。传统的数据处理方法难以高效处理如此庞大的数据，导致决策过程缓慢，无法实现实时响应。
3、系统非线性与耦合性：矿井通风系统是一个高度非线性和耦合的系统，各个通风子系统之间相互影响，任何一个参数...
【技术保护点】
1.一种大模型智能体驱动的矿井通风智能决策方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的大模型智能体驱动的矿井通风智能决策方法，其特征在于，所述矿井通风专业模型包括数据处理模型、多维通风网络解算模型、数值解算模型、异常检测模型以及应急处理模型。
3.根据权利要求1所述的大模型智能体驱动的矿井通风智能决策方法，其特征在于，所述监测感知数据包括矿井图像、矿井视频、矿井内各测点的风速、风压、风阻、温度、瓦斯浓度、粉尘浓度。
4.根据权利要求1所述的大模型智能体驱动的矿井通风智能决策方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述主体...
【技术特征摘要】
1.一种大模型智能体驱动的矿井通风智能决策方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的大模型智能体驱动的矿井通风智能决策方法，其特征在于，所述矿井通风专业模型包括数据处理模型、多维通风网络解算模型、数值解算模型、异常检测模型以及应急处理模型。
3.根据权利要求1所述的大模型智能体驱动的矿井通风智能决策方法，其特征在于，所述监测感知数据包括矿井图像、矿井视频、矿井内各测点的风速、风压、风阻、温度、瓦斯浓度、粉尘浓度。
4.根据权利要求1所述的大模型智能体驱动的矿井通风智能决策方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述主体大模型，将所述响应生成结果采用多模态反馈形式以生成回答的方式返回至客户端。
5.根据权利要求4所述的大模型智能体驱动的矿井通风智能决策方法，其特征在于，所述多模态反馈形式包括自然语言报告、可...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晖，陈宁，黄辰嘉，童薇，路明月，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
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