【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据加密，尤其涉及一种基于人工智能的企业数据加密方法与系统。
技术介绍
1、数据安全是企业信息化建设中至关重要的领域，直接关系到企业核心资产的保护和运营的稳定性。随着数字化转型的加速，企业数据规模激增，数据泄露和网络攻击事件频发，保护企业敏感信息已成为不可忽视的战略需求。
2、在物联网隐私保护的领域，需要精准预测数据泄露风险并动态优化加密参数，但传统方法难以高效处理这些分散且动态变化的数据，导致风险预测的准确性受限。同时基于预测结果自适应调整加密参数是技术瓶颈。
3、因此，现有数据加密方法难以适应复杂多变的网络威胁环境，在面对新型攻击手段时，往往因缺乏动态调整能力和对潜在风险的预测不足，导致加密效果有限，进而需要提高企业数据的加密安全性。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于人工智能的企业数据加密方法与系统，以提高企业数据的加密安全性。
2、第一方面，为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的企业数据加密方法，包括：p>
3、获取异本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的企业数据加密方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业数据加密方法，其特征在于，所述获取异构数据流并生成结构化数据，对所述结构化数据中的内部日志和外部情报进行区分标注，得到初始数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业数据加密方法，其特征在于，所述根据所述初始数据和预设的系统漏洞扫描报告获取潜在的数据泄露风险特征，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的企业数据加密方法，其特征在于，所述得到风险等级划分结果，包括：
5.根据权利要求1-4任意一项...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的企业数据加密方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业数据加密方法，其特征在于，所述获取异构数据流并生成结构化数据，对所述结构化数据中的内部日志和外部情报进行区分标注，得到初始数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业数据加密方法，其特征在于，所述根据所述初始数据和预设的系统漏洞扫描报告获取潜在的数据泄露风险特征，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的企业数据加密方法，其特征在于，所述得到风险等级划分结果，包括：
5.根据权利要求1-4任意一项所述的基于人工智能的企业数据加密方法，其特征在于，所述根据所述风险等级划分结果和实时监控数据生成第一加密参数方案并得到加密强度参数，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：徐稳，李志新，周佳鋆，
申请(专利权)人：江苏万和协创信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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