【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机处理领域，具体涉及一种春茶价格实时预测方法及系统。
技术介绍
1、信阳毛尖作为中国十大名茶之一，其价格受到多种因素的影响，包括生长环境、制作工艺、品质、市场需求与供应、市场竞争以及经济因素等。信阳毛尖春茶一般指3月下旬至4月份的茶树新芽/叶炒制而成的毛尖新茶。春茶的价格直接关系到茶叶种植户的经济收入。当春茶价格高时，产量较好时，种植户的收入自然会增加，反之则会减少。茶叶市场的供需状况也会影响信阳毛尖的价格。当市场需求大于供应时，茶叶价格可能会上涨；反之，当供应大于需求时，价格可能会下降。茶叶价格也是种植户调整种植结构和品种选择的重要参考。如果某种类型的茶叶价格较高，种植户可能会更倾向于种植这种类型，以满足市场需求并获取更高的经济效益。
2、对于种植户和茶叶经销商来说，密切跟踪茶叶市场动态价格变化十分必要，便于制定合理的种植和销售策略，降低市场风险。因此，通过对春茶价格波动趋势进行预测，可以帮助种植户和茶叶经销商在适当的时候，积极出售茶叶或可以储存茶叶等待市场回暖，减少损失。但是现有技术中缺少直接针对春茶价...
【技术保护点】
1.一种春茶价格实时预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种春茶价格实时预测方法，其特征在于，在获取预测之前选定时间段内的春茶历史价格数据和影响因素数据之后，还包括对春茶历史价格数据和影响因素数据进行预处理，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种春茶价格实时预测方法，其特征在于，通过春茶价格预测模型对预测之前选定时间段内的春茶历史价格数据和影响因素数据进行处理得到预测的春茶价格波动趋势，所述春茶价格预测模型包括长短期记忆网络LSTM模块、全连接神经网络FCNN模块和价格预测模块；所述长短期记忆网络LSTM模块...
【技术特征摘要】
1.一种春茶价格实时预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种春茶价格实时预测方法，其特征在于，在获取预测之前选定时间段内的春茶历史价格数据和影响因素数据之后，还包括对春茶历史价格数据和影响因素数据进行预处理，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种春茶价格实时预测方法，其特征在于，通过春茶价格预测模型对预测之前选定时间段内的春茶历史价格数据和影响因素数据进行处理得到预测的春茶价格波动趋势，所述春茶价格预测模型包括长短期记忆网络lstm模块、全连接神经网络fcnn模块和价格预测模块；所述长短期记忆网络lstm模块用于捕捉所述多个时序数据的长期依赖关系，得到不同时间步下时序数据的关联特征；所述全连接神经网络fcnn模块用于对所述多个非时序数据进行多层线性变换计算，得到反应价格影响特征向量；所述价格预测模块用于将所述不同时间步下时序数据的关联特征和反映非时序数据对价格综合影响特征向量进行特征融合，将融合后的特征进行多层线性变换及激活函数计算处理，得到预测的春茶价格波动趋势。
4.根据权利要求3...
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