【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于烟草行业的片烟醇化进程检测技术，涉及基于图像分析的片烟醇化进程判别方法，具体是一种基于svm模型的片烟醇化质量判别方法。
技术介绍
1、烟叶原料的质量是决定卷烟产品品质的关键因素。烟叶从采收到最终加工为卷烟产品的过程中，经过采收、烘烤、复烤、醇化等多个环节，其中醇化过程是提高烟叶品质的重要环节。醇化可以减少烟草本身的青杂气和刺激性，增加香气质和香气量，降低有害物质含量，提升吸食品质。判断烟叶醇化进程，明确醇化适宜期，对提高烟叶利用效率和工业价值具有重要意义。
2、由于各卷烟企业面临的地理位置、气候条件及仓库类型的多样性，导致烟叶醇化条件存在明显差异，无法简单通过存放时间判断醇化的适宜性，迫切需要建立一种快速无损的烟叶醇化适宜度判断方法。目前为确定烟叶的最佳醇化期，企业需持续检测其外观、化学成分和感官质量，这一过程既耗时又费力。
3、烟叶醇化过程中伴随着质体色素的降解、酶促褐变和非酶促褐变反应会引起烟叶表面颜色逐渐加深，这为我们构建基于图像识别的烟叶醇化进程判断提供了理论基础。通过图像采集和处理，构建...
【技术保护点】
1.一种基于SVM模型的片烟醇化质量判别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于SVM模型的片烟醇化质量判别方法，其特征在于，步骤S1中采集的图片需在6500K的LED灯下进行拍摄，同时使用datacolor Spyder CHECKR 24色卡及相同类型色卡。
3.根据权利要求1所述的基于SVM模型的片烟醇化质量判别方法，其特征在于，步骤S3中标准化手段为Z-score标准化，其公式为：
4.根据权利要求1所述的基于SVM模型的片烟醇化质量判别方法，其特征在于，步骤S3中RGB三通道平均值求出后每个区域依次排...
【技术特征摘要】
1.一种基于svm模型的片烟醇化质量判别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于svm模型的片烟醇化质量判别方法，其特征在于，步骤s1中采集的图片需在6500k的led灯下进行拍摄，同时使用datacolor spyder checkr 24色卡及相同类型色卡。
3.根据权利要求1所述的基于svm模型的片烟醇化质量判别方法，其特征在于，步骤s3中标准化手段为z-score标准化，其公式为：
4.根据权利要求1所述的基于svm模型的片烟醇化质量判别方法，其特征在于，步骤s3中rgb三通道平均值求出后每个区域依次排列，用作解释变量。
5.根据权利要求1所述的基于svm模型的片烟醇化质量判别方法，其特征在于，步骤s5中，所述svm模型采用径向基函数(rbf核函数)进行建模，并通过网格搜索(gridsearchcv)自动优化超参数c和gamma的取值。
【专利技术属性】
技术研发人员：杨丙烨，张艳玲，李博洋，梁太波，杨萌萌，杨家伟，
申请(专利权)人：中国烟草总公司郑州烟草研究院，
类型：发明
国别省市：
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