【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生物质能源利用领域，涉及一种生物质粉料长距离浓相输送预测方法及相关装置。
技术介绍
1、对于生物质电厂或者掺烧生物质的煤电机组，生物质粉料需通过长距离管道以浓相气固两相流方式输送至炉膛燃烧。目前针对百米级、大管径的复杂管线，高固气比生物质粉料气力输运工程设计面临重大挑战，全尺寸试验成本高且耗时。cfd计算成本相对较低，耗时相对较短，但数值模拟仅验证于10米以内管段，与实际应用存在差距。
2、影响输送性能的因素包括物料特性、固气比、气流速度、管径、管道布局等，这些因素显著影响颗粒碰撞频率、压力损失及流型稳定性。传统设计难以量化各因素影响，缺乏优化依据，即不能对生物质粉料的输送性能指标及流动状态进行预测。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供了一种生物质粉料长距离浓相输送预测方法及相关装置，该方法及相关装置能够对生物质粉料的输送性能指标及流动状态进行预测。
2、为达到上述目的，本专利技术公开了一种生物质粉料长距离浓相输送预测方
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1.一种生物质粉料长距离浓相输送预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生物质粉料长距离浓相输送预测方法，其特征在于，所述当前生物质粉料的观测数据包括物料特性参数、输送工况参数及管道几何参数；所述物料特性参数包括颗粒形状类型、粒径分布、颗粒密度及休止角；所述输送工况参数包括固气比、进口气流速度、进口压力及输送温度；所述管道几何参数包括管壁粗糙度和弯头的管道直径、水平管段长度、垂直管段高度、弯头数量及弯头曲率半径。
3.根据权利要求1所述的生物质粉料长距离浓相输送预测方法，其特征在于，所述输送性能指标包括总压力损失、各管段压降和各段...
【技术特征摘要】
1.一种生物质粉料长距离浓相输送预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的生物质粉料长距离浓相输送预测方法，其特征在于，所述当前生物质粉料的观测数据包括物料特性参数、输送工况参数及管道几何参数；所述物料特性参数包括颗粒形状类型、粒径分布、颗粒密度及休止角；所述输送工况参数包括固气比、进口气流速度、进口压力及输送温度；所述管道几何参数包括管壁粗糙度和弯头的管道直径、水平管段长度、垂直管段高度、弯头数量及弯头曲率半径。
3.根据权利要求1所述的生物质粉料长距离浓相输送预测方法，其特征在于，所述输送性能指标包括总压力损失、各管段压降和各段的流型类别及单位质量能耗，所述流型类别包括密相流、分层流、沙丘流及栓塞流；所述流动状态包括堵塞风险概率及颗粒浓度峰值。
4.根据权利要求1所述的生物质粉料长距离浓相输送预测方法，其特征在于，所述将所述当前生物质粉料的观测数据输入到训练后的cfd-dem模型中之前还包括：
5.根据权利要求4所述的生物质粉料长距离浓相输送预测方法，其特征在于，所述构建训练数据集的过程为：
6.一种生物质粉料长距离浓相输送预测系统，其特征在于，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：宋士林，员盼锋，蒙毅，刘玺璞，李镇东，刘逸芸，
申请(专利权)人：西安西热锅炉环保工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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