【技术实现步骤摘要】
本公开属于教育信息化，尤其涉及自然语言处理、人工智能等。特别是一种课件脚本处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、传统的课件脚本制作过程主要依赖人工的个人经验、专业知识和时间投入。教师人工通常需要花费大量精力进行内容搜集、结构设计、语言组织以及教学活动的构思。这一过程不仅耗时费力，而且产出脚本的质量往往参差不齐，难以保证教学效果。基于模板的脚本生成方式虽然能够提高一定效率，但是往往灵活性差，容易产生同质化内容，且对互动环节设计支持不足。早期的计算机辅助教学及多媒体课件制作虽引入了多媒体元素，但在适应性、交互深度和制作专业性上仍有局限。
2、近年来，人工智能，特别是大型语言模型，开始被应用于辅助教学内容的生成与评估。例如，大语言模型已被用于初步生成教学大纲、教案初稿、课件脚本等。然而，现有人工智能辅助方法仍存在内容生成质量低、可控性差、评估单一、迭代优化效率低等诸多不足。
技术实现思路
1、本公开提供了一种课件脚本处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储
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【技术保护点】
1.一种课件脚本处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于教育主体的教学需求信息，生成待评测的课件脚本包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述评测维度包括：教学有效性、创新趣味性、结构逻辑清晰性，所述将所述课件脚本、各种评测维度的提示词，发送给不同大模型，得到各个大模型输出的相应评测维度的维度评估报告包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，各种评测维度的提示词通过以下步骤得到：p>
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种课件脚本处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于教育主体的教学需求信息，生成待评测的课件脚本包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述评测维度包括：教学有效性、创新趣味性、结构逻辑清晰性，所述将所述课件脚本、各种评测维度的提示词，发送给不同大模型，得到各个大模型输出的相应评测维度的维度评估报告包括：
5.根据权利要求1或2所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：何光华，肖何，李思思，
申请(专利权)人：北京卅三智慧教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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