基于大模型的对话意图识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及语音语义技术领域，公开了一种基于大模型的对话意图识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括通过SFT识别目标查询文本的目标一级意图标签；根据知识库与目标一级意图标签，确定目标知识块；根据RAG与目标知识块，确定对话意图。通过上述方式，本申请通过SFT对目标查询文本进行有效的初步意图识别，确定目标一级意图标签，结合预设知识库与RAG模型，精准确定目标二级意图标签，提高了意图识别的准确性和精细度，在二级意图识别过程中，能够聚焦于与目标查询文本高度相关的知识内容，减少RAG模型处理无关信息的负担。本申请可应用于金融科技和医疗健康养老等业务领域，提高了智能客服系统识别用户意图的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及语音语义，尤其涉及一种基于大模型的对话意图识别方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、在当今数字化时代，金融科技领域和医疗健康养老领域都产生了海量的数据，并且对于自然语言处理技术的需求日益增长。在金融科技领域，随着互联网金融的迅速发展，金融机构面临着大量的客户咨询、交易请求以及风险评估等任务。传统的人工客服方式已经难以满足高并发、个性化的服务需求。自然语言处理技术被广泛应用于智能客服系统中，用于自动解答客户咨询、处理交易请求等。然而，现有的意图识别技术在处理复杂的金融产品咨询、风险评估等任务时，往往难以准确理解用户的多样化表达和深层次需求，尤其在涉及多层次意图分类时，容易出现分类不准确的问题。

2、在医疗健康养老领域，远程医疗、健康管理等新兴服务模式不断涌现，患者通过在线平台向医生咨询病情、寻求健康建议，智能客服系统需要准确理解患者的病情描述、咨询意图，以便医生能够提供精准的医疗建议。同时，医疗健康养老领域的知识具有高度的专业性和复杂性，意图识别技术需要结合庞大的医学知识库来辅助诊断和解答。

3、现有的意图识别技术大多依赖本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的对话意图识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的对话意图识别方法，其特征在于，所述根据预设知识库与所述目标一级意图标签，确定所述目标一级意图标签对应的目标知识块之前，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大模型的对话意图识别方法，其特征在于，所述根据预设知识库与所述目标一级意图标签，确定所述目标一级意图标签对应的目标知识块，包括：

4.根据权利要求2所述的基于大模型的对话意图识别方法，其特征在于，所述根据预设检索增强生成模型RAG与所述目标知识块，确定所述目标查询文本的目标二级意图标签，以根据所述目标二级意图...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的对话意图识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的对话意图识别方法，其特征在于，所述根据预设知识库与所述目标一级意图标签，确定所述目标一级意图标签对应的目标知识块之前，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大模型的对话意图识别方法，其特征在于，所述根据预设知识库与所述目标一级意图标签，确定所述目标一级意图标签对应的目标知识块，包括：

4.根据权利要求2所述的基于大模型的对话意图识别方法，其特征在于，所述根据预设检索增强生成模型rag与所述目标知识块，确定所述目标查询文本的目标二级意图标签，以根据所述目标二级意图标签确定对话意图，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大模型的对话意图识别方法，其特征在于，所述根据所述关联知识信息和所述目标查询文本，通过所述rag...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱谱，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：