【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学数据处理，尤其涉及一种用于rsv感染的风险评估方法及系统。
技术介绍
1、近年来，呼吸道合胞病毒感染已成为导致儿童呼吸系统疾病的重要致病因素之一，其引起的下呼吸道感染和住院治疗对儿童健康构成了严峻挑战，传统上，对于rsv感染的风险评估多依赖于流行病学统计和单一环境因子分析，难以全面反映复杂环境中多因素相互作用的真实风险，尤其是在当前城市化进程加速和工业化水平不断提高的背景下，环境中悬浮颗粒物浓度呈现出时空动态变化趋势，而pm2.5作为一种重要的环境污染物，其浓度变化与呼吸系统疾病的发生具有密切相关性，在空气污染发生时的气象条件有利于rsv在空气中的存活和传播，且二者均主要经呼吸道进入人体，呼吸系统是rsv与pm2.5共同的靶器官，这种空间、时间、靶器官的高度一致表明在rsv导致的儿童呼吸道感染研究中单独关注rsv是不够的。
技术实现思路
1、为了克服单独关注rsv未曾考虑pm2.5及其成分在其中的作用以及风险评估不准确的缺点，本专利技术提供了一种用于rsv感染的风险评估方
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于RSV感染的风险评估方法，其特征是，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于RSV感染的风险评估方法，其特征是，所述构建PM2.5土地利用回归模型，并利用所述PM2.5土地利用回归模型获得目标区域内的PM2.5的实时浓度，包括：获取监测区域内的PM2.5浓度数据、气溶胶数据和周边区域地理要素变量，所述地理要素变量包含道路分布、绿化覆盖、工业布局、人口密度和地形数据；通过反演遥感影像获得所述气溶胶数据，对所述气溶胶数据和所述地理要素变量进行清洗、归一化处理和空间配准的预处理得到预处理数据，根据所述预处理数据构建PM2.5土地利用回归模型，...
【技术特征摘要】
1.一种用于rsv感染的风险评估方法，其特征是，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于rsv感染的风险评估方法，其特征是，所述构建pm2.5土地利用回归模型，并利用所述pm2.5土地利用回归模型获得目标区域内的pm2.5的实时浓度，包括：获取监测区域内的pm2.5浓度数据、气溶胶数据和周边区域地理要素变量，所述地理要素变量包含道路分布、绿化覆盖、工业布局、人口密度和地形数据；通过反演遥感影像获得所述气溶胶数据，对所述气溶胶数据和所述地理要素变量进行清洗、归一化处理和空间配准的预处理得到预处理数据，根据所述预处理数据构建pm2.5土地利用回归模型，通过所述pm2.5土地利用回归模型获得目标区域内的pm2.5的实时浓度，其中所述目标区域为所述监测区域内的部分区域。
3.根据权利要求2所述的一种用于rsv感染的风险评估方法，其特征是，所述根据所述预处理数据构建pm2.5土地利用回归模型，包括：所述pm2.5土地利用回归模型包含预测变量选取、缓冲区分析、双变量相关性分析、多元回归建模和模型精度评价。
4.根据权利要求1所述的一种用于rsv感染的风险评估方法，其特征是，所述获取相关影响数据，并根据所述相关影响数据获得pm2.5暴露与rsv感染导致呼吸道疾病儿童的相关影响数据的相关性，包括：获取相关影响数据，所述相关影响数据包含就诊人数、下呼吸道感染人数、住院率和愈后相关数据，使用所述相关影响数据和相关性分析模型，获得pm2.5暴露与rsv感染导致呼吸道疾病儿童的相关影响数据的相关性；所述相关性分析模型为采用多元线性回归模型和多因素回归模型结合的综合模型；并使用广义估计方程对回归系数进行计算后校正同一呼吸道疾病儿童多次测量值间的非独立性。
5.根据权利要求1所述的一种用于rsv感染的风险评估方法，其特征是，所述根据相关性确定免疫功能改变在pm2.5暴露对rsv感染导致呼吸道疾病中的介导作用，包括：当相关性大于等于预设相关阈值时，确定免疫功能改变在pm2.5暴露对rsv感染导致呼吸道疾病中的介导作用，根据pm2.5暴露水平将样本划分为高、低暴露组，采用主成分...
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