【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及酿酒,具体提出了一种酱香大曲曲质预测方法。
技术介绍
1、酱香大曲是酿造酱香型白酒的重要原辅料,为酱香发酵环节提供了丰富的香味及其前体物质和发酵微生物,其在酱香型白酒全轮次生产周期中的使用量与酿酒高粱总量接近,因此酱香大曲的质量是影响酱酒质量的重要因素,针对质量不佳的大曲需要提前采取调控措施。
2、为了能识别大曲质量,传统酱酒生产中制定了“闻香”、“观色”的酱香大曲质量评价方法,这类方法的主观性和经验性较强,后来随着检测技术的发展和应用,大部分酒企开始采用酒曲酸度、糖化力等理化指标进行评价,在一定程度上提高了曲质质量评价的科学性和准确性。
3、但是目前的大曲评价通常是在出仓之后、储存之前进行评价,而用于实际生产的单间制曲发酵仓存在温度和湿度的空间差异,传统的随机取样法无法覆盖整仓的复杂性,导致理化指标的波动较大;同时大曲需要储存陈化3-6个月后使用,此期间的微生物代谢持续进行,传统方法仅依赖出仓时检测,无法预测储存后的关键指标,如果酿造之前再取经过粉碎混匀后的大曲样品检测到异常,而发酵参数已经固定,
...【技术保护点】
1.一种酱香大曲曲质预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.如权利要求1所述的酱香大曲曲质预测方法,其特征在于,三维梯度取样中:
3.如权利要求1所述的酱香大曲曲质预测方法,其特征在于,所述热力学稳定点通过下式确定:,其中N为单列曲块总数。
4.如权利要求1所述的酱香大曲曲质预测方法,其特征在于,所述热力学稳定点的取样点数量满足:,其中kedge、ktrans、kcenter分别代表边缘区、过渡区、中心区的列数,且每列在垂直方向至少取两个层位。
5.如权利要求1所述的酱香大曲曲质预测方法,其特征在于,步骤(2)中,整仓
...【技术特征摘要】
1.一种酱香大曲曲质预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.如权利要求1所述的酱香大曲曲质预测方法,其特征在于,三维梯度取样中:
3.如权利要求1所述的酱香大曲曲质预测方法,其特征在于,所述热力学稳定点通过下式确定:,其中n为单列曲块总数。
4.如权利要求1所述的酱香大曲曲质预测方法,其特征在于,所述热力学稳定点的取样点数量满足:,其中kedge、ktrans、kcenter分别代表边缘区、过渡区、中心区的列数,且每列在垂直方向至少取两个层位。
5.如权利要求1所述的酱香大曲曲质预测方法,其特征在于,步骤(2)中,整仓酸度y0的计算式为:,整仓糖化力z0的计算式为:,其中,为顶部高温层的酸度均值,为中部核心层的酸度均值,为底部低温层的酸度均值,为顶部高温层的糖化力均值,为中部核心层的糖化力均值...
【专利技术属性】
技术研发人员:姚贤泽,周涛,杨生智,吕林杰,王周明,彭涛,雷天海,杨强,
申请(专利权)人:劲牌有限公司,
类型:发明
国别省市:
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