【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析，更具体地说，本专利技术涉及一种水利闸门多参数协同智能监测系统。
技术介绍
1、随着全球气候变化加剧和城市化进程的加速，传统水利设施的管理面临多重挑战，存在监测手段落后、设施老化以及分散式管理的问题，传统的被动响应模式无法满足防洪和供水的需求，随着物联网、大数据以及人工智能技术的成熟为水利闸门的多参数协同智能监测提供了有力的技术支撑，数字孪生技术通过构建水闸三维模型实现“虚实映射”，辅助智能决策，推动了水利管理从经验驱动到数据驱动的转型。现有的水利闸门智能监测系统具体包括数据采集模块、数据预处理模块、智能分析模块、预警模块以及远程控制模块，实现了对闸门运行状态的实时感知和风险精准预警，有效提高了水利管理的效率和安全性。
2、但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，第一，数据采集维度单一，现有的水利闸门智能监测系统仅覆盖水位、流量以及闸门开度的基础参数，缺少对结构和环境参数的深度挖掘，传感器的部署仅局限于单点监测，未形成全域感知网络，无法全面感知闸门运行情况；
3、第二，智能分析深度不足，现有...
【技术保护点】
1.一种水利闸门多参数协同智能监测系统，其特征在于，包括多维度感知终端、边缘计算网关以及云服务器数据库，还包括多参数采集模块、多参数处理模块、综合分析模块、智能决策模块、运维预警模块以及人机交互模块：
2.根据权利要求1所述的一种水利闸门多参数协同智能监测系统，其特征在于：所述水位环境参数具体包括水位高度、流量、洪水频率以及上下游水位差，闸门结构参数具体包括闸门应变值、位移量以及材料应力，设备状态参数具体包括设备温度、设备电流、磨损程度以及运行时长。
3.根据权利要求1所述的一种水利闸门多参数协同智能监测系统，其特征在于：所述水利闸门多维度数据...
【技术特征摘要】
1.一种水利闸门多参数协同智能监测系统，其特征在于，包括多维度感知终端、边缘计算网关以及云服务器数据库，还包括多参数采集模块、多参数处理模块、综合分析模块、智能决策模块、运维预警模块以及人机交互模块：
2.根据权利要求1所述的一种水利闸门多参数协同智能监测系统，其特征在于：所述水位环境参数具体包括水位高度、流量、洪水频率以及上下游水位差，闸门结构参数具体包括闸门应变值、位移量以及材料应力，设备状态参数具体包括设备温度、设备电流、磨损程度以及运行时长。
3.根据权利要求1所述的一种水利闸门多参数协同智能监测系统，其特征在于：所述水利闸门多维度数据集的构建需要多维度感知终端实时采集水利闸门多维度数据，并上传至边缘计算网关，边缘计算网关对接收到的水利闸门多维度数据进行数据预处理，并传递至多参数采集模块，多参数采集模块对预处理后的水利闸门多维度数据进行参数结构化分类和元数据标注，构建包含时间维度、空间维度以及参数类型维度的三维水利闸门多维度数据集。
4.根据权利要求1所述的一种水利闸门多参数协同智能监测系统，其特征在于：所述防洪泄洪指数的计算需要获取实时采集到的水利闸门多维度数据集中的水位高度h、流量q、洪水频率f以及上下游水位差δh，将其导入防洪泄洪评估模型，利用公式：
5.根据权利要求1所述的一种水利闸门多参数协同智能监测系统，其特征在于：所述闸门数字孪生模型的构建需要通过三维建模工具构建闸门、河道以及周边地形的高精度模型，融合水利闸门多维度数据集中的多维度数据，驱动闸门数字孪生模型动态仿真，基于云服务数据库中的存储的历史数据，复现闸门任意时刻的运行状态，并进行预测推演。
6.根据权利要求1所述的一种水利闸门多参数协同智能监测系统，其特征在于：所述闸门开度综合评估指数的计算需要将多参数处理模块传递的防洪泄洪指数、结构安全指数以及设备健康指数导入闸门开度综合评估模型中，利用公式对防洪泄洪指数、结构安全指数以及设备健康指数进行归一化处理，将...
【专利技术属性】
技术研发人员：张逸远，蔡国杰，程旺，何清，张纯杰，
申请(专利权)人：江苏省太湖地区水利工程管理处，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。